AI 驱动의 学术论文配图생성도구(개인本地版). 上传论文 → AI 분석 내용 생성 Prompt → 한 键 생성 고质量科研配图.

一句话：把"写完论文还要画图"的痛点，变成「上传 → 确认 → 下载」三步流程。

示例配图

以下均为本平台实际生成的学术配图示例：

PMST 预测网络架构图

时频域信号处理流程图

深度学习模块详解图

带标注的解剖结构图

功能特性

技术栈

项目结构

快速开始

前置要求

• Python 3.12+
• Node.js 18+
• Claude Agent SDK:本机已安装 Claude Code CLI 并登录
• API 키:NanoBanana / Gemini 图片生成 API 키

1. 克隆仓库

2. 配置环境变量

편집项目根目录的 .env 文件:

3. 启动后端

首次启动时会自动创建 SQLite 데이터베이스 (backend/data/app.db) 和数据目录.

4. 启动前端

5. 访问

Academic Figure Generator

AI 驱动的学术论文配图生成工具（个人本地版）。上传论文 → AI 分析内容生成 Prompt → 一键生成高质量科研配图。

一句话：把"写完论文还要画图"的痛点，变成「上传 → 确认 → 下载」三步流程。

示例配图

以下均为本平台实际生成的学术配图示例：

功能特性

技术栈

项目结构

academic-figure-generator/
├── backend/                  # FastAPI 后端
│   ├── app/
│   │   ├── api/v1/           # API 路由 (projects, documents, prompts, images, color_schemes)
│   │   ├── models/           # SQLAlchemy ORM 模型 (SQLite)
│   │   ├── schemas/          # Pydantic 请求/响应 Schema
│   │   ├── services/         # 业务逻辑层
│   │   │   ├── claude_code_service.py   # Claude Agent SDK 集成
│   │   │   ├── local_storage_service.py # 本地文件存储
│   │   │   ├── image_service.py         # NanoBanana 图片生成
│   │   │   ├── document_service.py      # PDF/DOCX/TXT 解析
│   │   │   └── prompt_service.py        # Prompt CRUD
│   │   ├── core/             # 中间件、异常处理、Prompt 模板/配色
│   │   ├── config.py         # 环境变量配置
│   │   └── main.py           # FastAPI 应用工厂
│   ├── data/                 # 运行时数据 (SQLite DB, 上传文件, 生成图片)
│   └── pyproject.toml
├── frontend/                 # React SPA 前端
│   ├── src/
│   │   ├── pages/            # 页面组件 (Projects, ProjectWorkspace, Generate, ColorSchemes, Settings)
│   │   ├── components/ui/    # Radix UI 组件库
│   │   ├── store/            # Zustand 状态管理
│   │   └── lib/              # API 客户端
│   ├── package.json
│   └── vite.config.ts