lightningpixel/modly
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로컬 AI를 이용해 이미지나 프롬프트에서 3D 모델을 생성하는 데스크톱 앱 — 전적으로 GPU에서 실행됩니다
개요
오픈 소스 AI 모델을 사용해 GPU에서 완전히 실행되는 모든 사진을 3D 모델로 변환할 수 있습니다. Modly는 Windows, Linux, Apple Silicon macOS용 데스크톱 애플리케이션입니다. Windows, Linux, 또는 Apple Silicon macOS용 최신 설치 프로그램을 다운로드하려면 릴리스 페이지로 이동하세요. 또는 저장소를 복제해서 설치 없이 앱을 직접 실행할 수도 있습니다: - macOS는 Apple Silicon만을 지원합니다. - macOS는 네이티브 윈도우 컨트롤을 사용합니다. Windows와 Linux는 기존 커스텀 컨트롤을 유지합니다. - 상단 바에는 메인 프로세스에서 가져온 실시간 RAM 표시기가 포함되어 있습니다. - 워크플로우 배선은 실행 전에 검증됩니다; 잘못된 그래프는 그대로 유지되며, 현재 메시 뷰를 버리지 않고 인라인/토스트 경고가 표시됩니다. - Apple Silicon macOS를 npm run package:mac과 함께 패키징합니다. - 가져오기 메시는 앱 내에서 부드럽게 다듬거나 제거할 수 있습니다; 최적화된 결과는 작업 공간에 다시 기록됩니다. Modly는 외부 모델 및 프로세스 확장을 지원합니다.
개요(AI 번역)
로컬, 오픈 소스, AI 기반 이미지-3D 메시 생성. GPU에서 완전히 실행되는 오픈 소스 AI 모델을 사용해 어떤 사진이든 3D 모델로 변환할 수 있습니다. Modly는 Windows, Linux, Apple Silicon macOS용 데스크톱 애플리케이션입니다.
라이트닝 픽셀이 제작
다운로드
Windows, Linux, 또는 Apple Silicon macOS용 최신 설치 프로그램을 다운로드하려면 릴리스 페이지로 이동하세요.
또는 저장소를 복제해서 설치 없이 앱을 직접 실행할 수도 있습니다:
시작
1. JS 의존성 설치
2. Python 백엔드 설정
3. 개발 중인 연주
4. 테스트
강령 노트
- AMD GPU는 리눅스와 윈도우에서 ROCm을 통해 지원됨: 라데온 카드가 감지됨 자동 및 연장 장치는 ROCm PyTorch 휠로 조종되며, ROCm 설치는 하지 않습니다 필수입니다. docs/running-on-amd-rocm.md를 참조하세요.
- macOS 지원은 애플 실리콘만을 대상으로 합니다.
- macOS는 네이티브 창 컨트롤을 사용합니다. Windows와 Linux는 기존의 커스텀 컨트롤을 유지합니다.
- 상단 바에는 메인 프로세스에서 가져온 실시간 RAM 표시기가 포함되어 있습니다.
- 워크플로우 배선은 실행 전에 검증됩니다; 유효하지 않은 그래프는 그대로 유지되고 현재 메시 뷰를 삭제하지 않고 인라인/토스트 경고가 표면에 표시됩니다.
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Modly
Local, open source, AI-powered image-to-3D mesh generation. Turn any photo into a 3D model using open source AI models running entirely on your GPU. Modly is a desktop application for Windows, Linux, and Apple Silicon macOS.
Created by Lightning Pixel
Download
Head to the Releases page to download the latest installer for Windows, Linux, or Apple Silicon macOS.
Alternatively, you can clone the repository and run the app directly without installing:
# Windows
launch.bat
# Linux / macOS
./launch.sh
Getting started
1. Install JS dependencies
npm install
2. Set up Python backend
cd api
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # Windows
source .venv/bin/activate # Linux / macOS
pip install -r requirements.txt
3. Run in development
npm run dev
4. Test
npm test
./node_modules/.bin/tsc --noEmit -p tsconfig.node.json
npm run build
Platform notes
- AMD GPUs are supported through ROCm on Linux and Windows: a Radeon card is detected automatically and extensions are steered to ROCm PyTorch wheels, with no ROCm install required. See docs/running-on-amd-rocm.md.
- macOS support targets Apple Silicon only.
- macOS uses native window controls. Windows and Linux keep the existing custom controls.
- The top bar includes a live RAM indicator sourced from the main process.
- Workflow wiring is validated before run; invalid graphs stay in place and surface inline/toast warnings instead of dropping the current mesh view.
- Package Apple Silicon macOS with
npm run package:mac. - Imported meshes can be smoothed and decimated in-app; optimized results are written back into the workspace.
Extension system
Modly supports external model and process extensions. Each extension is a GitHub repository containing a manifest.json plus the runtime entry files required by its type.
Official extensions
| Extension | Model | URL |
|---|---|---|
| modly-hunyuan3d-mini-extension | Hunyuan3D 2 Mini | https://github.com/lightningpixel/modly-hunyuan3d-mini-extension |
| modly-hunyuan3d-mini-turbo-extension | Hunyuan3D 2 Mini Turbo | https://github.com/lightningpixel/modly-hunyuan3d-mini-turbo-extension |
| modly-hunyuan3d-mini-fast-extension | Hunyuan3D 2 Mini Fast | https://github.com/lightningpixel/modly-hunyuan3d-mini-fast-extension |
추천 도구
다른 키워드를 입력하거나 필터를 제거해 보세요.
설치
npx skillfish add lightningpixel/modly