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l-trunks/ai-film-skills

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29 stars 품질 53 트렌드 20NOASSERTION

本地 AI Mini生 기술 ֧件 - 一鶏 12GB Mini通 LTX / 완 / MiniMax H3,기본 1600+ 行行

개요

— 6 Claude Skills about what to decision, 어떤 일을 설치하는 방법. 가장 쉬운 경로 - Claude Code에서 이것을 붙여: "내가이 기술을 기반으로: https://github.com/L-Trunks/ai-film-skills] — clone it and run install.sh" 그런 다음 "짧은 영화 만들기." 기술 자체는 방법론과 지식입니다. 그것은 스크립트, 모델, GPU가 없습니다. 참고 구현을 실행하려면 examples/scripts/config.py에서 세 가지 경로를 설정하고 python doctor.py를 먼저 실행하십시오. 4개의 영화, 모두 하나에 생성했습니다. 발생 경로의 클라우드 API 없음. 아래 클립은 침묵 GIF입니다. : ▶ 제일러 · 거울 - 시계탑 · 거울 아래 - 옥상 · Nine Tails · Shan Hai 두 에피소드, 40 및 34 샷, 1'47"각. 모델의 Native lip-synced 대화, 게시물에 다시 청구. : 같은 문자는 여전히 같은 캐릭터 인포티 샷이되고, 라인은 줄을 가지고있다.

개요(AI 번역)

** 로컬로 생성 된 AI 단편 영화에 대한 지식 기반 ** - 6 Claude Skills about what to choose, not how to install things.

한국어 · 갤러리 · 두 종류의 기술 · MiniMax H3 12 GB · 특성

모든 그것은 작동. 가장 쉬운 경로 — Claude Code에서 이것을 붙여 넣기:

  • “내가이 기술을 기반으로합니다. https://github.com/L-Trunks/ai-film-skills] - clone it and run install.sh”* 그런 다음 “짧은 영화 만들기.” 기술 자체는 방법론과 지식입니다. 그것은 스크립트, 모델, GPU가 없습니다. · 참조 구현을 실행하려면, 세 가지 경로 설정 examples/scripts/config.py 실행 python doctor.py 먼저.

처음 보기

4 영화, 모두 하나에 생산 ** RTX 4070 Ti (12 GB) **. 발생 경로의 클라우드 API 없음.

아래의 클립은 침묵 GIF입니다. ** 소리가있는 풀 버전 ** : ▶ Jailer · Mirror - 시계탑 아래 · 거울 - 옥상 · Nine Tails · 산 하이

##Jailer — 긴 샷, 대화를 가진 episodic 드라마

▶ **48초 클립, 사운드 ** — 에피소드 1–2, 부터 1’34" 에 2’22".

두 에피소드, 40 및 34 샷, 1’47"각. 모델의 Native lip-synced 대화, 게시물에 청구.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

ai-film-skills

A directing knowledge base for locally-generated AI short films — six Claude Skills about what to decide, not how to install things.

中文 · Gallery · Two kinds of skill · MiniMax H3 on 12 GB · Attribution

Install it and it works. Easiest path — paste this at Claude Code: “Install this skill for me: https://github.com/L-Trunks/ai-film-skills — clone it and run install.sh” Then say “make a short film.” The skill itself is methodology and knowledge; it depends on no scripts, no models, no GPU.

To run the reference implementations too, set three paths in examples/scripts/config.py and run python doctor.py first.


Watch first

Four films, all produced on one RTX 4070 Ti (12 GB). No cloud API in the generation path.

The clips below are silent GIFs. Full versions with sound: ▶ The Jailer · Mirror — Below the Clock Tower · Mirror — Rooftop · Nine Tails · Shan Hai

The Jailer — long-shot, episodic drama with dialogue

▶ 48-second clip, with sound — episodes 1–2, from 1’34" to 2’22".

Two episodes, 40 and 34 shots, 1’47" each. Native lip-synced dialogue from the model, re-voiced in post. This is the first one where the audience checks your work: the same character has to still be the same character forty shots later, and the lines have to line up.

It also overturned two of our own conclusions — that over-long prompts should be cut down, and that audio: BGM throughout was unbreakable. Both are written up in the gallery.

⚠️ Where this stops. We ran two more episodes and then called it: on a 12 GB card this pipeline makes films, not series. At 736×416 and ~7 min per 5-second shot, 68 shots is an overnight run for 1’45" of finished cut — and at 0.31 MP a face in a medium shot is 40–90 px, so 76% of character shots are forced to be close-ups. Episodic drama needs mid-shots to play scenes. Neither limit is a craft problem and neither goes away by picking a simpler art style — ours already was one. Everything below still holds on cloud APIs or bigger cards; see dialogue-drama.md for the full write-up.

Mirror — when the line above stops working, ship excerpts instead

▶ Below the Clock Tower, 33 seconds, with sound — 9 shots, 8 lines, two women in shot/reverse-shot.

▶ Rooftop, 14 seconds, with sound

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