kingkongshot/pensieve
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당신의 결정과 원칙을 찢어버렸습니다. 클로드는 더 나은 선택을 위해 그것을 읽습니다.
개요
펜시브는 단순히 문서만 저장하는 것이 아니라, 모든 상담원과의 대화를 더욱 정확하게 만듭니다: - -- "펜시브를 사용해 이 계획의 정확성을 점검" -> 격률과 결정 사항을 자동으로 교차 참조함; 아키텍처 관습을 위반하는 계획은 실행 전에 가로채 - -- "펜시브를 사용해 결제 모듈의 진입점을 찾음" -> 지식에는 이전 탐색 결과를 포함하며, 전역 검색 없이 직접 재사용, 토큰과 시간 절약 - -- "펜시브를 사용해 이 리팩토링이 어떤 워크플로우에 영향을 미칠지 분석" -> 4계층 지식은 의미론적 링크를 통해 그래프를 형성하며, 연관 체인을 따라 설계 의도와 의존성을 발견합니다 - -- "펜시브 관습을 사용해 코드를 커밋" -> 관습과 결정은 이미 누적되어 있어 "어떤 스타일인가?"나 "경계는 어디인가?"라는 질문이 더 이상 필요 없습니다.
개요(AI 번역)
AI 에이전트에게 지속적으로 성장하는 프로젝트 메모리를 부여하세요.
中文 README
한 문장으로 말하자면: 펜시브는 스스로 성장하는 CLAUDE.md 로, 최소한의 맥락 사용, 스킬을 지원하는 모든 AI 도구와 호환됩니다.
| CLAUDE.md / agents.md | 펜시브 | |
|---|---|---|
| 형태 | 단일 정적 파일 | 4계층 구조화 지식 |
| 유지보수 | 수동 작성, 수동 업데이트 | 자동 누적, 자동 정렬 |
| 범위 | 프로젝트 관습 | 관습 + 결정 + 사실 + 워크플로우 |
| 링크 | 평면 | 지식 그래프를 형성하는 의미론적 링크 |
| 맥락 사용 | 전체 텍스트 인젝션 | 기술 기반 주문형 라우팅, 최소 사용 |
왜 펜시브를 사용하는가
| 없이도 | |
|---|---|
| 프로젝트 사양을 매번 다시 설명해야 해 | 사양은 maxim으로 저장되어 자동으로 로드 |
| 코드 검토 표준은 분위기에 따라 다르다 | 실행 가능한 파이프라인으로 확고히 된 검토 표준 |
| 이번 주에도 지난주 실수를 반복하세요 | 수업 자동 누적, 다음 번에는 건너뛸 수 |
| 왜 이렇게 설계했는지 3개월 후에 잊어버려 | 결정은 맥락과 대안을 기록합니다 |
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
In one sentence: Pensieve is a self-growing CLAUDE.md that runs as a skill – minimal context usage, compatible with all AI tools that support skills.
| CLAUDE.md / agents.md | Pensieve | |
|---|---|---|
| Form | Single static file | Four-layer structured knowledge |
| Maintenance | Manual writing, manual updates | Auto-accumulation, auto-alignment |
| Scope | Project conventions | Conventions + decisions + facts + workflows |
| Linking | Flat | Semantic links forming a knowledge graph |
| Context usage | Full-text injection | Skill-based on-demand routing, minimal usage |
Why Use Pensieve
| Without | With |
|---|---|
| Have to re-explain project specs every time | Specs stored as maxims, loaded automatically |
| Code review standards depend on mood | Review standards solidified into executable pipelines |
| Repeat last week’s mistake this week | Lessons auto-accumulated, skipped next time |
| Forget why you designed it this way three months later | Decisions record context and alternatives |
| Have to re-read docs to locate module boundaries every time | Knowledge caches exploration results, reuse directly |
Self-Reinforcing Loop
Pensieve doesn’t just store documentation – it makes every agent conversation more precise:
- Validate AI-generated plans –
"Use pensieve to check the accuracy of this plan"-> Automatically cross-references maxims and decisions; plans that violate architectural conventions are intercepted before execution - Narrow the exploration scope –
"Use pensieve to locate the entry point of the payment module"-> Knowledge contains previous exploration results, reuse directly without global search, saving tokens and time - Establish implicit connections –
"Use pensieve to analyze which workflows this refactoring will affect"-> Four-layer knowledge forms a graph through semantic links, following association chains to discover design intent and dependencies - Reduce repeated confirmations –
"Use pensieve conventions to commit code"-> Conventions and decisions are already accumulated, no more asking “what style?” or “where’s the boundary?”
You don’t need to manually maintain the knowledge base – daily development feeds it automatically:
Develop --> Commit --> Review (pipeline)
^ |
| <-- Auto-accumulate experience <-- |
| v
+-- maxim / decision / knowledge / pipeline
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