어떤 AI 에이전트에 대 한 쿠버네티스 문제 해결 기술: 먼저 읽고, 변경 하기 전에 요청 이름 *

a real run of an oom-killed 시나리오 on a kind cluster, 와 a view-only kubeconfig를 설정한다. 명령과 출력은 단축되고, 대답은 대리인의 소유입니다 이름.

k8s-skills는 AI 대리인을 가르치는 대리인 기술의 세트입니다 쿠버네티스가 경험있는 SRE가 무엇인지 조사합니다. 어떤 순서, 각 찾는 방법, 그리고 무엇 propose. Claude의 기술 작업 Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity, GitHub Copilot 및 읽는 다른 에이전트 SKILL.md파일을 실행하고 kubectl을 실행할 수 있습니다.

어떻게 작동, 각 기술이 테스트 된 방법, 그리고 어떤 종류의 클러스터 76 방법을 보여 docs에 대해: k8s-skills: Teaching AI Agents to Troubleshoot Kubernetes 없이 그것을 끊기.

빠른 시작

그런 다음 에이전트에 문제를 설명합니다. 예를 들어 * "my-app in my-namespace는 유지 재시작. 왜 알아라.* 만 볼 수있는 에이전트를 위해, 그것을 읽기 전용 kubeconfig (당신의 대리인, 당신의 결정). 설치 방법 설치 중입니다.

제격 클러스터에 시도

실제 클러스터에서 에이전트를 원할 준비가 되셨나요? 도커, 종류

k8s-skills

Kubernetes troubleshooting skills for any AI agent: read first, ask before changing anything.

A real run of the oom-killed scenario on a kind cluster, with a view-only kubeconfig. The commands and output are shortened, and the answer is the agent’s own words.

k8s-skills is a set of Agent Skills that teach an AI agent to investigate Kubernetes problems the way an experienced SRE does: what to look at, in which order, what each finding means, and what to propose. The skills work in Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity, GitHub Copilot and any other agent that reads SKILL.md files and can run kubectl.

How it works, how each skill is tested, and what breaking a kind cluster 76 ways showed about the docs: k8s-skills: Teaching AI Agents to Troubleshoot Kubernetes Without Breaking It.

Quick start

npx skills add k8s-servant/k8s-skills -a claude-code   # or -a codex, ...
gemini extensions install https://github.com/k8s-servant/k8s-skills   # Gemini CLI

Then describe the problem to your agent, for example “my-app in my-namespace keeps restarting. Find out why.” For an agent that can only look, give it a read-only kubeconfig (Your agent, your decision). More ways to install are under Install.

Try it on a throwaway cluster first

Not ready to point an agent at a real cluster? With Docker, kind and kubectl, one command creates a local test cluster, breaks something on purpose and prints what to give your agent:

git clone https://github.com/k8s-servant/k8s-skills.git && cd k8s-skills
tests/try.sh                # default: a pod that is OOMKilled; tests/try.sh --list for more

It prints a prompt and a view-only KUBECONFIG. Start your agent in an empty folder with that KUBECONFIG, ask the prompt, then compare the answer with the scenario’s expected.md. The identity can only read, so the agent cannot change anything. When you