AI Skill이 유용하다고 생각하지 마십시오. 결과를 직접 읽고 병렬에 읽으십시오.

• 연혁 나는 모른다. 한국어 README 나는 모른다. 다운로드 나는 모른다. DSH 플러그인 설치

ForkProbe는 AI Skyll 선택과 실행 도구입니다. 그것은 모델 자체와 여러 후보에 동일한 작업을 제공, 그리고 시리즈에서 실행, 로컬 HTML 보고서 생성, 그래서 당신은 우승자를 선택하기 전에 실제 출력을 볼 수 있습니다.

** v1.1 새 사진 / 스타일 오리엔테이션 비교를 추가하십시오 : ** ForkProbe는 지금 비교합니다. [T0], [(T1], [[T2], negative-prompt.md 및 [(T4]]]] 및 [render-notes.md]]], 런너 내에서 그림 API를 호출하지 않는 Cordex에서 호스트는 사진을 생성 할 수있는 능력을 가지고, 로컬 render-queue.json 옵션 렌더링 유효성 검사를 위해 사용될 수 있습니다. [T6]] 및 [T6]]) 외부 렌더링을 작성하여 다른 사용자를 채울 수 있습니다. [T6]

수상자의 선택에 따라, 보고서의 '콘텐츠 '버튼은 로컬 핸드오프를 절약하고 에이전트가 우승 스킬을 계속할 수 있도록합니다. 사용자는 동일한 지역에서 익명으로이 기술 옵션을 공유하지 않고 미래의 커뮤니티에 대한 샘플의 우선 순위를 추천 할 수 있습니다.

인터넷에 더 많은 기술이있을 때, 질문은 더 이상 기술이 있는지 여부, 그러나 현재의 작업은 무엇입니까? ForkProbe의 목표는 straightforward입니다. 결과를 확산하고 선택한 경로와 함께 일하기 위해 에이전트를 얻습니다.

ForkProbe를 사용할 때

• 사용할 작업이 확실하지 않습니다. 실제 출력을 먼저 볼 수 있습니다.
• 당신은 단지 기술 설명을 신뢰하지 않는 유선 및 여러 기술을 비교하고 싶습니다.
• 전달 가능한 PPTX, 과학 데이터 패키지, 연구 보고서, 그림 프롬프트 / 스타일 패키지, 운영 웹 페이지 또는 비디오 형식, 문서, 미리보기 및 QA 요구.
• 기술, EverMind Skill Hub, GitHub 또는 BYO 경로에 대한 후보를 찾고 작은 실행을 실행합니다.
• 간단한 정의 작업에 적합하지 않음 : 직접 구현은 응답 또는 도구 경로가 명확하다면 빠릅니다.

어떻게 작동합니까?

ForkProbe는 관찰 가능한 프로세스가되는 기술을 선택합니다.

1. 기술, EverMind Skill Hub, GitHub 및 BYO 경로에 설치되는 curated 디렉토리에서 기술 또는 artifact Pipeline 후보자가 권장됩니다. 같은 입력으로 기본 및 여러 후보를 실행하십시오.
2. 명세.