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68 stars 품질 70 트렌드 34MPL-2.0

에이전트 지식 관리자 (akm). AI 에이전트 지식, 기억, 기술 등을 관리하는 CLI 도구.

개요

한 번 에이전트 라이브러리를 구축하십시오. 어떤 포탄 capable 기호화 대리인에서 그것을 사용하십시오. 모든 코딩 에이전트는 팀의 지식의 자체 사본을 원합니다. - 여기에서 AGENTS.md, 도구 별 기술 폴더, 저장소 및 채팅 로그에 걸쳐 분산 된 프롬프트. AKM는 기존의 에이전트 자산을 배치하고 작업의 필요, 패키지 기능을 공유할 수 있는 번들로로드하고, 검토 가능한 제안을 통해 라이브러리를 개선하고, 튼튼한 워크플로우를 실행합니다. - 로컬 및 라이브러리를 하나의 보조로 묶지 않고. 코어 루프는 -> 인덱스 -> 큐레이트 -> 쇼 -> 사용 / 실행 -> 피드백 -> 제안 (모든 작업이 모든 단계를 사용하지 않음). Claude Code, OpenCode, Cursor, Aider, Windsurf 또는 Shell 명령을 실행할 수있는 모든 조수에서 동일한 기능 라이브러리를 사용하십시오. 검색 or curate shortlist, 다음 전체 내용을 ref로로드합니다. 거대 창업이 필요합니다. 기술, 스크립트, 워크플로우, 에이전트, 지침, 기억, 지식이 포함된 번들을 설치하고 공유합니다.

개요(AI 번역)

** 모든 코딩 에이전트는 팀의 기능을 이미 구축했습니다. **

한 번 에이전트 라이브러리를 구축하십시오. 어떤 포탄 capable 기호화 대리인에서 그것을 사용하십시오.

왜 AKM 존재

모든 코딩 에이전트는 팀의 지식의 자체 사본을 원합니다. - AGENTS.md] 여기, 도구 별 기술 폴더, 복제 및 채팅 로그에 걸쳐 분산 된 프롬프트. AKM는 기존의 에이전트 자산을 배치하고 작업의 필요, 패키지 기능을 공유할 수 있는 번들로로드하고, 검토 가능한 제안을 통해 라이브러리를 개선하고, 튼튼한 워크플로우를 실행합니다. - 로컬 및 라이브러리를 하나의 보조로 묶지 않고. 코어 루프는 connect -> index -> curate -> show -> use/run -> feedback -> proposal (모든 작업이 모든 단계를 사용하지 않음).

그것을 사용하는 5가지 이유

각 대리인을 위한 1개의 도서관

Claude Code, OpenCode, Cursor, Aider, Windsurf 또는 Shell 명령을 실행할 수있는 모든 조수에서 동일한 기능 라이브러리를 사용하십시오.

로드 작업이 필요한 것

검색 or curate shortlist, 다음 전체 내용을 ref로로드합니다. 거대 창업이 필요합니다.

패키지 전체 기능

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

akm — Agent Knowledge Manager

Give every coding agent the capabilities your team has already built.

Build your agent library once. Use it from any shell-capable coding agent.

Why AKM exists

Every coding agent wants its own copy of your team’s knowledge — an AGENTS.md here, a tool-specific skills folder there, prompts scattered across repos and chat logs. AKM indexes existing agent assets in place, loads only what a task needs, packages capabilities into shareable bundles, improves the library through reviewable proposals, and runs durable workflows — locally and without tying the library to one assistant. The core loop is connect -> index -> curate -> show -> use/run -> feedback -> proposal (not every task uses every stage).

Five reasons to use it

One library for every agent

Use the same capability library from Claude Code, OpenCode, Cursor, Aider, Windsurf, or any assistant that can run shell commands.

Load only what the task needs

Search or curate a shortlist, then load full content by ref. No giant startup prompt is required.

Package complete capabilities

Install and share bundles containing skills, scripts, workflows, agents, instructions, memories, and knowledge — not just prompt snippets.

Improve through evidence, with review

Feedback re-ranks assets right away. A negative report can carry an exact text fix, and akm improve repairs metadata. Edits land as diffable proposals: the default improve strategy accepts the ones its quality judge passed, the rest wait for you to accept or reject, and any accept can be reverted. Only writable bundles are changed.

Turn knowledge into repeatable work

Run persisted workflows with dispatch, gates, retries, budgets, and resume instead of reconstructing a process from prose every session. Workflows are Experimental.

Search and show only return content; running a workflow, task, script, or agent is a separate command. See the invariants in Architecture.

Install

Option 1 — npm package (recommended; requires Node.js >= 22):

npm install -g akm-cli

Option 2 — Prebuilt binary (no runtime required):

# Linux / macOS
curl -fsSL https://github.com/itlackey/akm/releases/latest/download/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://github.com/itlackey/akm/releases/latest/download/install.ps1 | iex

Upgrade in place: akm upgrade

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추천 도구

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설치

npx skillfish add itlackey/akm
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