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브룩스-린트

AI 코드 리뷰는 12권의 고전 공학 서적에 기반을 두고 있습니다.
일관성. 추적 가능. 실행 가능.

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퀵 스타트 • 여섯 가지 부패 위험 • 모습 • 벤치마크 • 설치

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*“아이를 낳는 데는 9개월이 걸린다, 아무리 많은 여성이 배정되든 상관없이.” * — 프레더릭 브룩스, 『신화적 인간의 달』 (1975)

50년이 지난 지금도 브룩스는 옳았고 — 맥코넬, 파울러, 마틴, 헌트 & 토마스, 에반스, 아우스터하우트, 윈터스, 메자로스, 오셰로브, 페더스, 그리고 구글 테스트 팀도 마찬가지였다.

대부분의 코드 품질 도구는 라인 수와 순환적 복잡도를 사용합니다. brooks-lint는 더 깊이 들어가 — 12권의 고전 공학 서적에서 종합된 6가지 감쇠 위험 차원에 대해 코드를 진단하며, 매번 책 인용, 심각도 라벨, 구체적인 해결책과 함께 구조화된 결과를 산출합니다.

예외 및 오탐성 가드를 포함한 전체 소스-스킬 매핑에 대해서는 참조를 참조하세요 skills/_shared/source-coverage.md.

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brooks-lint

AI code reviews grounded in twelve classic engineering books. Consistent. Traceable. Actionable.

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Quick Start • The Six Decay Risks • What It Looks Like • Benchmark • Installation

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“The bearing of a child takes nine months, no matter how many women are assigned.” — Frederick Brooks, The Mythical Man-Month (1975)

50 years later, Brooks was still right — and so were McConnell, Fowler, Martin, Hunt & Thomas, Evans, Ousterhout, Winters, Meszaros, Osherove, Feathers, and the Google Testing team.

Most code quality tools count lines and cyclomatic complexity. brooks-lint goes deeper — it diagnoses your code against six decay risk dimensions synthesized from twelve classic engineering books, producing structured findings with book citations, severity labels, and concrete remedies every time.

For the full source-to-skill mapping, including exceptions and false-positive guards, see skills/_shared/source-coverage.md.

Quick Start

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