
humantonylee/future-slide
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숙련된 슬라이드 생성을 위한 작업 흐름. 추출 디자인, 갑판 계획, 일관성과 렌더링.
개요
4단계 슬라이드 세대 워크플로우에 대한 훈련: 이 묶음은 의도적으로 맛 스킬 리포에 존재하는 이유 gpt-taste가 존재 한 후 모델링된다 : 더 많은 장식을 추가하지 않고, 더 강한 안티 - 기본 규칙을 추가하고, GPT-class 모델은 일반적인 출력으로 단계 또는 붕괴를 건너하지 않습니다. 단일 프롬프트는 종종 예측 가능한 방법으로 실패합니다. - 테마가 추출되기 전에 슬라이드를 작성 시작 - 그것은 갑판 전략과 디자인 분석을 섞는다 - 그것은 실제 narrative 아크없이 페이지 프롬프트를 생산 - 그것은 신체 슬라이드에 걸쳐 레이아웃 일관성을 잃는다 - 슬라이드 디자인 시스템 대신 참조 이미지에 눈에 띄는 텍스트에 overfits - 그것은 쓰기 프롬프트 후 중지하고 실제로 숫자 슬라이드 출력을 렌더링하지 그래서이 번들은 책임감을 분리합니다. - → 재사용 가능한 디자인을 추출합니다.
개요(AI 번역)
한국어 |
탐색 : 워크 플로우 | 강화 슬라이드 | | 설치 | 라이센스
도는을 위한 재사용할 수 있는 기술 뭉치:
- ** 설정 슬라이드 이미지**
- 사용자 보호 파일
- ** 사용자 프롬프트 / 데크 요청**
4단계 슬라이드 세대 워크플로우에 대한 훈련:
1.Extract DESIGN.md 참조 슬라이드 이미지
2. ** JSON의 persuasive 슬라이드 계획 **
3.Write 페이지-by-page 슬라이드는 JSON에서 프롬프트합니다.
4. Generate 페이지 이미지는 신속한 JSON에서 순차적으로
이 번들은 의도적으로 reason gpt-taste]가 taste-skill] repo에 존재 한 후 모델링됩니다. 더 많은 장식을 추가하지 않고 **stricter 강제 **, 더 강한 안티-기본 규칙 및 GPT-class 모델은 일반 출력으로 단계 또는 붕괴를 건너지 않습니다.
왜 이것은 4 기술로 나뉩니다.
단일 프롬프트는 종종 예측 가능한 방법으로 실패합니다.
- 테마가 추출되기 전에 슬라이드를 쓰고 시작합니다.
- 갑판 전략과 설계 분석
- 실제 narrative arc없이 페이지 프롬프트를 생성합니다.
- 그것은 몸 활주의 맞은편에 배치 견실함을 잃습니다
- 슬라이드 * 디자인 시스템 * 대신 참조 이미지의 눈에 보이는 텍스트에 overfits
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README
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Future Slide Skill
Navigation: Workflow | Tightened Slide | Examples | Install | License
A reusable skill bundle for turning:
- a reference slide image
- user-provided files
- a user prompt / deck request
into a disciplined four-stage slide-generation workflow:
- Extract
DESIGN.mdfrom the reference slide image - Build a persuasive slide plan in JSON
- Write page-by-page slide prompts in JSON
- Generate page images sequentially from the prompt JSON
This bundle is intentionally modeled after the reason gpt-taste exists in the taste-skill repo: not to add more decoration, but to add stricter enforcement, stronger anti-default rules, and mandatory pre-flight structure so GPT-class models do not skip steps or collapse into generic output.
Why this is split into 4 skills
A single prompt often fails in predictable ways:
- it starts writing slides before the theme is extracted
- it mixes design analysis with deck strategy
- it produces page prompts without a real narrative arc
- it loses layout consistency across body slides
- it overfits to the visible text in the reference image instead of the slide design system
- it stops after writing prompts and never actually renders numbered slide outputs
So this bundle separates responsibilities:
slide-design→ extract a reusableDESIGN.mdgpt-image-slide-plan→ decide deck logic, ordering, and persuasiongpt-image-slide-prompt→ convert that plan into detailed page promptsgpt-image-slide-render→ generate slide images sequentially and save them with page-number filenames
New command families
Use the newer command families when you want to choose the output mode explicitly.
GPT image slide commands
$gpt-image-slide→ run the full image workflow: design → plan → prompt → render$slide-design→ only createDESIGN.md$gpt-image-slide-plan→ only createslide_plan.json$gpt-image-slide-prompt→ only createslide_prompts.json$gpt-image-slide-render→ only renderpage_1.png ... page_N.png
HTML slide commands
$html-slide→ run the full HTML workflow: design → plan → prompt → render$slide-design→ only create browser-implementableDESIGN.md$html-slide-plan→ only createslide_plan.json$html-slide-prompt→ only createhtml_slide_prompts.json$html-slide-render→ only build the HTML slide deck
Tightened Slide command
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npx skillfish add humantonylee/future-slide