**McDonald의 중국 MCP **에 근거 기술 / AI 스마트 바디 스킬 개발 : 특정 알고리즘에 "menu x 쿠폰 x superimposed 규칙"을 통해 손. 모든 보리가 명확하고 명확하게하자. > 수용인원: Maiman Money Actuary / McDonald’s Money Food Helper / MCD Saver Strategist.

맥도날드의 프로그래머는 비-Madlon 공식 제품에 대한 경연을 창조적으로 개발했습니다.

나는…

프로젝트 소개

** 사용자는 말한다, “나는 큰 맥 패키지를 먹고 싶어, 얼마나 저렴합니까?” 문문과 모든 쿠폰을 사용할 수 있습니다. Algorithms는 가장 낮은 총 가격을 나열하기 위해 사용됩니다. 더 보기

예: Magnificent + 중간 fries + Coke, 스트레이트 ** ** 47.00 **; ** 21.90 **, 지방 ** ** 25.10 (53%) **.

그것은 가장 싸지 않지만 4 가지 파생 된 질문에 답합니다.

질문 질문 수용량 질문 인포메이션 이 식사는 돈을 절약하고 / 모든 것을 먹고 / 낮은 카드 / 작은 큐 ** 멀티 타겟 최적화 ** :4 스낵, 다른 최적의 솔루션을위한 동일한 제약 실제 거래는 무엇입니까? ** 체크인 **: nominal face vs 실제 저축 대 기회 비용 큰 거래는 무엇입니까? **Single 제안 : 최소 비용 오프셋, 순 변경 (가능하게 부정적인) 국경은 어디에 있습니까? Pareto Front: 가격 x 열량의 분해성 분해성 가족은 어떻습니까? ** Multi-person list: 사본 수에 있는 capita 당, 한 번만 (예약)

** 온라인 테스트 (등록 필요 없음)**: 프론트 엔드의 전체 리셋과 최적화 된 알고리즘, 무엇을 먹고, 전환 대상, 드래그링 예산 및 열 캡, 실시간 최고의 조합을 계산; 페이지에 Paretto의 전체지도와 체크 업이 있습니다.

[(T0]] . • 직업: [T1]. :: 애니메이션의 홍보 : [T2]

나는…

해결하는 것

McDonald’s preference은 전형적인 ** 그룹 폭발 ** 문제:

• 메뉴의 Dozens, 몇 가지 수십 쿠폰, 그리고 다양 한 superimposed 규칙;
• 바우처의 사용은 계정 “비용 또는 전체 감소에 대한 추가 구매”;
• 사용자는 게으른 및 대형 모델는 쉽게 식별 할 수 있습니다 (가격, 할인, 수료증은 신뢰할 수 없습니다).

벤 스킬의 핵심 통찰력은: ** MCP, 코드, 에이전트에 표현. 더 보기

역할, 의무, 책임, 책임. 인포메이션 | McDonald’s MCP | 실시간 메뉴, 가격, 쿠폰, 영양, 문점, 탭 | [T3] | 결정 조합 최적화, 최저 Top-N 제도의 출력 WorkBuddy Agent는 요구 사항을 이해하고, 데이터를 정상화하고, 프로그램을 설명하고, 하단 라인을 확인합니다.

나는…