개요

DeckWeaver는 GPT, Gemini 등의 이미지를 PowerPoint 파일로 재구성할 수 있습니다. Skyll of Agent 또는 대형 모델없이 명령줄 도구로 직접 사용할 수 있습니다. 그림에 거의 모든 텍스트는 편집 가능한 PPT 텍스트 박스 및 아이콘, 로고, 사진, 장식 등에 복원되어 별도의 객체로 끊어집니다. - 거의 모든 텍스트 및 아이콘은 편집, 이동 또는 PowerPoint로 대체 될 수 있습니다. - 토큰의 낮은 소비 (명령 선 도구 또는 토큰없이) : 주요 프로세스는 로컬 OCR 및 이미지 알고리즘을 사용하며 전체 페이지를 클라우드 다모형 모델로 반복할 필요가 없습니다. - 세대의 속도 : 일괄 OCR 재열 모델, 후속 페이지 흐름 라인 자동 완료. - - - 추가 클라우드 API:OCR, 이미지 파티션, PPTX 생성 및 미리보기 체크는 로컬로 실행됩니다. - 일반적인 비트맵 입력 지원: PNG, JPG/JPEG, WebP, BMP, TIF/TIFF. - PDF 입력 지원 : PDF 텍스트 레이어를 직접 읽고, OCR을 건너, 텍스트 100 % 반전 (더 자세한 내용은 아래 참조). 아래 그림의 왼쪽은 원래 이미지 입력 (GPT-generated privacy converter)이며 오른쪽은 LibreOffice에 의해 .pptx recreated DeckWeaver의 미리보기입니다. 텍스트는 모든 편집 가능한 텍스트 상자, MPC 센터 잠금, 연결 라인 등 독립적으로 이동식 PNG 개체로 나뉩니다. 2. Codex, Claude Code 또는 기타 로컬의 프로젝트 디렉토리를 엽니다. 첫 번째 실행에서, angent는 rash 스크립트/bootstream을 실행합니다. sh 설치 의존도, 어느 시간이 걸릴 수 있습니다. 최종 결과는 출력 /slides.pptx입니다. Bootstream.sh는 Python-dependent, 로컬 OCR 의존, LibreOffice/ Popper 미리보기 도구 및 사전 다운 모델 캐시를 설치합니다. MacOS 및 일반 Linux 배포는 직접 사용할 수 있습니다. Windows 또는 관리 된 환경은 수동 설치에 대한 requirements.txt를 참조 할 수 있습니다. PDF 모드는 PyMuPDF (낱말, 신뢰 = 1.0 당 Unicode + bbox를 제외하고)에서 PDF 텍스트 레이어를 직접 그리며 OCR 프로세스를 건너 뛰고 원본 텍스트의 100 %에 해당하며 나중에 지우기 / 재고 / 레이아웃 보정을 위해 PNG로 그리드의 각 페이지를 변환합니다。

개요(AI 번역)

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