greptimeteam/greptimedb

메트릭, 로그, 그리고 트레이스.
인프라에 엔진 하나가 있습니다.

객체 저장소의 메트릭, 로그, 트레이스를 위한 열형 데이터베이스입니다. Apache-2.0 라이선스 코어입니다.

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서론

GreptimeDB는 오픈 소스 관측성 데이터베이스입니다. 메트릭, 로그, 트레이스는 객체 저장소를 통해 하나의 컬럼 엔진에서 실행되며, 태그, 타임스탬프, 필드 같은 하나의 테이블 모델을 공유합니다. 서비스, 호스트, 트레이스 ID와 같은 공통 식별자를 가진 신호는 데이터베이스 간 데이터 이동 없이도 SQL로 상관관계를 유지할 수 있습니다.

OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, Loki Push, Elasticsearch Bulk를 통해 인제스트하세요. 관측 데이터와 PromQL을 통해 메트릭을 활용하세요. 수집기를 재구축하지 않고 한 신호씩 인제스트를 마이그레이션하세요.

신호 간 한 가지 쿼리

OpenTelemetry 인제스팅은 opentelemetry_traces에 스팬을 쓰고, 로그 기록은 opentelemetry_logs. 두 테이블 모두 trace_id를 포함하므로, 이들을 상관시키는 것은 조인이다:

Metrics, logs, and traces. One engine, on your infrastructure.

A columnar database for metrics, logs, and traces on object storage. Apache-2.0 licensed core.

Introduction

GreptimeDB is an open-source observability database. Metrics, logs, and traces run on one columnar engine over object storage and share one table model: tags, timestamp, and fields. When signals carry common identifiers such as service, host, or trace ID, you can correlate them in SQL without moving data between databases.

Ingest through OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, Loki Push, or Elasticsearch Bulk. Use SQL across observability data and PromQL for metrics. Migrate ingestion one signal at a time without rebuilding your collectors.

One Query Across Signals

OpenTelemetry ingestion writes spans to opentelemetry_traces and log records to