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AI Agent Science Full Process Teaching Package, 이는 Codex, Claude Code, OpenClaw, Hermes 및 Agent의 제로 배포에서 학생들을 가르치고 있으며, Skills, Flying Books, Aminer, AAI4Scholar, Zotero, Obsidian과 같은 도구를 사용하여 실제 문학 검색, 일일 문학, 지식 기반 건물, 선택, 이론적 건설, 시나리오 디자인, 볼륨 개발, 통계 분석, 연대적 분석, 연대적 인 Epolation, BCI / BCI 실험 ...
개요
AI Agent 교육 및 배포 키트 과학 교육 자동화, 에세이 쓰기 및 학업 워크플로우. 이 프로젝트는 교육, 복제 및 배포 가능한 정보 시스템에 과학 연구의 일반적으로 사용 된 기능을 함께 제공합니다 : 제로베이스 프라이머, 에이전트 's 환경 구성, 기술 사용, 실제 문학 검색, 지식 기반 건물, 실험 디자인, 통계 분석, 텍스트 마이닝, EEG/ERP, BCI 뇌 전기 모델링, 에세이 쓰기, 자기 독서 및 저널 레이아웃. 대학원 과정을 위해 적당한, 주제 그룹의 사내 훈련, 개인 과학적인 일 스트리밍 및 AI 대리인 능력 장비의 발달. 창고는 원료, 압축 패키지, 설치 패키지, 대형 문서, 실제 로컬 구성 문서 및 눈에 보이는 개인 경로를 제외한 공공 클린 업 버전입니다. - 그는 AI Agent의 대학원, 학부 및 과학 보조입니다. - - - 문학 검토, 에세이 쓰기, 데이터 분석 및 프로젝트 관리에서 과학 직원을위한 AI 에이전트를 사용합니다. - AI Agent Scientific Methodology 과정으로 학생들을 제공해야하는 과목 그룹의 교사 또는 머리. - 기능 영역으로 Skills, hints 및 Teaching case를 반복하려는 에이전트 사용자. - AI Agent 소개 : OpenClaw, Claude Code, Codex, Hermes 및 Agent의 과학 응용 프로그램의 비교. - 문서 및 인용 : 실제 문학 검색, BibTeX 생성, 참조 검증, Aminer, AI4Scholar, Zotero 및 Obsidian 지식베이스. - 선택 및 합성 : CNKI 중국 선택, C 발행 마이그레이션, 문학 검토, 이론적 건설, 연구 문제 발생. - 일반 연구 : 시나리오 실험, 설문지 및 통계, Letterability, CFA / EFA, 메커니즘 테스트, 고급 통계 및 카우스 간섭. - 데이터 및 텍스트 : 데이터 수집, 청소, 시각화, 텍스트 마이닝, LLM 라벨, 가변 구조. - 신경 과학 및 BCI : EEG / ERP 사전 처리, 결과보고, EMP 학습 및 심층 학습 모델링. - 쓰기 및 출판 : 종이 구조, 검토, 재발, 정기 형식의 변경, APA 버전 7 레이아웃, 블라인드 리뷰의 익명. - 커리큘럼의 가르침 : 각 커리큘럼, 코스 패키지, 교실 작업, 학교 작업 및 제로 기본 실용적인 과정. - 교육 자료 /: syllabuses, 실용적인 과정, 코스 패키지, 교실 작업 및 강의 주최 작업. - Zero-basic teaching packs/: newers, case, warning Templates, Skills library 및 오류 지침에 대한 완전한 학습 경로. - 통합 학술 배치 패키지 /: 과학적 워크플로우 및 기능적 영역 기술에 대한 통합 배치 설명서. - Local Skills Functional Catalog/: 함수에 의해 조직된 Local Skills는 Agent Workspace에 필요에 따라 복사될 수 있습니다。
개요(AI 번역)
AI Agent 교육 및 배포 키트 과학 교육 자동화, 에세이 쓰기 및 학업 워크플로우.
이 프로젝트는 교육, 복제 및 배포 가능한 정보 시스템에 과학 연구의 일반적으로 사용 된 기능을 함께 제공합니다 : 제로베이스 프라이머, 에이전트 's 환경 구성, 기술 사용, 실제 문학 검색, 지식 기반 건물, 실험 디자인, 통계 분석, 텍스트 마이닝, EEG/ERP, BCI 뇌 전기 모델링, 에세이 쓰기, 자기 독서 및 저널 레이아웃. 대학원 과정을 위해 적당한, 주제 그룹의 사내 훈련, 개인 과학적인 일 스트리밍 및 AI 대리인 능력 장비의 발달.
창고는 원료, 압축 패키지, 설치 패키지, 대형 문서, 실제 로컬 구성 문서 및 눈에 보이는 개인 경로를 제외한 공공 클린 업 버전입니다.
누가
- 그는 AI Agent의 대학원, 학부 및 과학 보조입니다.
- 문학 검토, 에세이 쓰기, 데이터 분석 및 프로젝트 관리의 과학 직원을위한 AI Agent를 사용합니다.
- AI Agent Scientific Methodology 과정으로 학생들을 제공해야하는 과목 그룹의 교사 또는 머리.
- 기능 영역으로 Skills, hints 및 Teaching case를 반복하려는 에이전트 사용자.
나는 무엇을 할 수 있습니까?
- AI Agent 소개 : OpenClaw, Claude Code, Codex, Hermes 및 Agent의 과학 응용 프로그램의 비교.
- 문서 및 인용 : 실제 문학 검색, BibTeX 생성, 참조 검증, Aminer, AI4Scholar, Zotero 및 Obsidian 지식베이스.
- 선택 및 합성 : CNKI 중국 선택, C 발행 마이그레이션, 문학 검토, 이론적 건설, 연구 문제 발생.
- 일반 연구 : 시나리오 실험, 설문지 및 통계, Letterability, CFA / EFA, 메커니즘 테스트, 고급 통계 및 카우스 간섭.
- 데이터 및 텍스트 : 데이터 수집, 청소, 시각화, 텍스트 마이닝, LLM 라벨, 가변 구조.
- 신경 과학 및 BCI : EEG / ERP 사전 처리, 결과보고, EMP 학습 및 심층 학습 모델링.
- 쓰기 및 출판 : 종이 구조, 검토, 재발, 정기 형식의 변경, APA 버전 7 레이아웃, 블라인드 리뷰의 익명.
- 커리큘럼의 가르침 : 각 커리큘럼, 코스 패키지, 교실 작업, 학교 작업 및 제로 기본 실용적인 과정.
디렉토리 구조
- [[T0]: 코스 syllabuses, 핸즈 온 코스, 코스 패키지, 교실 할당 및 강의 주최 운영.
- [[T1]: 전체 학습 경로, 케이스, 알림 템플릿, 기술 라이브러리 및 오류 설명
- [T2]: 과학적 워크플로우, 기술에 대한 통합 배포 매뉴얼 및 기능 영역.
- [[T3]: 함수에 의해 조직된 로컬 스킬은 Agent workspace에 필요에 따라 복사될 수 있습니다.
- [[T4]: 전공 보안 검사 및 탈감 기록.
- [[T5]: 깨끗한 버전 세대를 위한 기계 읽기 쉬운 통계.
추천 학습 경로
- 첫 번째 읽기 [[T6] 전반적인 학습 순서를 이해.
- 명세.
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