chjm-ai/stock-daily-analysis-skill
Code review이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
OpenClaw 용 LLM 구동 일일 재고 분석 시스템
개요
LLM 기반 재고 인텔리전스 분석, 기술, OpenClaw with A/Hport/US 기술 분석 및 AI 결정 조언을 제공합니다. 원래 버전에 비해 프로젝트의 특성 : - ✅ - 직접 기술 통화로 - ✅ - 독립적으로 또는 시장 데이터 기술과 함께 사용 가능 - ✅ - 핵심 기능 0 구성 운영 - ✅ - MIT 프로토콜을 환영 기여 OpenClaw가 설치되면 프로젝트는 데이터 소스를 자동으로 호출 할 수 있습니다. ETF 데이터는 시장 데이터 기술을 통해 얻을 수 있으며 구성 할 때 더 안정 될 것입니다. - [ ] 더 많은 데이터 소스 지원 (Tushare, Baustock) - [ ] 판 분석 기능 추가 - [ ] 사용자 정의 정책 피드백 지원 - [ ] WebUI 관리 인터페이스 - [ ] 더 많은 전송 채널 지원 포크 프로젝트 2. 기능 분기 (get checkout-bfeature/AmazingFeasure) 3. 변경 (git group-m 'Add some AmazoningFeature') 4. 이동 지점 (get push Origin feasure/AmazingFeasure) 5. Pull Request 작성
개요(AI 번역)
LLM 기반 주식 정보 분석, 기술, OpenClaw를 A/Hong/US 기술 분석 및 AI 결정 조언 제공합니다.
# 프로젝트 위치
프로젝트는 ** OpenClaw Skill Appliance** of ZhuLinsen/daily Stock analysis.
원래 버전과 비교된 프로젝트의 특성:
- OpenClaw Original Integration - 기술 통화로 직접
- ** 모듈화 디자인 ** - 독립적으로 또는 시장 데이터 기술 ** Simplified Dependence** - Core Function Zero는 운영 중입니다.
- ** 오픈 소스 ** - MIT 프로토콜, 환영 기여
빠른 시작
설치
제품 설명
와
기능 속성
| 기능 | 상태 | 설명 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 단위 분석 | 포트 단위 분석 ♪ 미국 주식 분석 ♪ | 기술분석 | MA/MACD/RSI/Customs IA 결정 권고 Market data 통합
프로젝트 구조
☸ 프로필 설명
# AI 모델 구성
**DeepSeek (권장, 국내) **
** Gemini (무료, 대표) **
Data 소스 구성
**Programme 1: akshare (기본값) 사용 **
**Programme 2 : 시장 데이터 기술 사용 ( ETF 권장) **
시장 데이터 기술과 zirconium 통합
OpenClaw가 설치되면 프로젝트는 데이터 소스를 자동으로 호출 할 수 있습니다.
use_market_data_skill: true] 구성 후, ETF 데이터는 시장 데이터 기술을 통해 더 안정적으로 얻을 수 있습니다.
시장 데이터 기술 설치
# 통합 활성화
📈 데이터 포맷을 반환
672️ 개발 계획
- [ ] 더 많은 데이터 소스 지원 (Tushare, Baustock)
- [ ] 판 분석 기능 추가
- [ ] 맞춤형 전략 피드백 지원 -[ ] WebUI 관리 인터페이스
- [ ] 더 많은 푸시 채널 지원
# 기여 가이드
문제 및 PR에 오신 것을 환영합니다!
- 포크 프로젝트
- 특징 지점의 창조
git checkout -b feature/AmazingFeature - 변경의 제출 [[T2] 나는 모른다.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
추천 도구
다른 키워드를 입력하거나 필터를 제거해 보세요.
설치
npx skillfish add chjm-ai/stock-daily-analysis-skill