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의도의 명확 및 정렬 필요 명확한, 특정하고 reciprocable 필요는 주위 아이디어로 그룹화됩니다.

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빠른 시작합시다.         예:         계획의 분산         참가안내

앞에 쓰여져 있습니다.

사용자가 AI를 프로젝트 또는 기능을 설계 할 때 AI는 기술적인 수단을 쌓을 수 있습니다. 전문 용어에 익숙하지 않은 사용자의 경우, 콘텐츠는 전문가가 될 것으로 보인다, 그러나 AI가 정말로 수요를 이해하는지 판단하는 것은 어렵다. 양측에 대해 이해 할 수있는 필요의 이해를 개발하는 것이 더 낫습니다. ** 최종 효과, 사용 및 기능 경계의 모드로 진행할 수 있다면 케이스별로 구분 될 수 있습니다 **.

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Intent Debugger, 전문 팁을 먼저 작성하는 것을 배울 수 없습니다. 당신이 말하는 모든 것은 당신이 원하는, 어떻게 그것을 사용하는, 당신이 그것에 대해 걱정하고 당신이 생각할 수있는 무엇을, 등. 그리고 사실과 사실이 있다면, 이 정보를 구조로 분류 할 것입니다, AI가 그것을 이해하거나하지 않는 경우 판단 할 수있는 필요의 규범 목록.

무엇을 할거야

각 둥근은 3개의 부속의 주위에 편성됩니다:

1. ** Demand combo**: 목적, 장면, 기능, 프로세스 및 제약이 개발되기 전에 현재 이해를 제시하는 한 두 문장. ** 문제 신고 및 확인 **: 각 키 문제의 경우, 우선, 질문이 무엇인지를 나타냅니다, 왜주의해야, 그리고 다음 직접 응답 할 수있는 특정 옵션을 제안하고 수요에 영향을 줄 수 있습니다.
2. ** 현재 합의 ** : 어떤 요소가 식별 된 표시, 여전히 제공되고 그들이 정렬 된 여부.

이 목록은 사용자가 요구가 정렬 된 것을 확인 할 때까지 오버랩 계속됩니다 : 확인 된 정보는 사용자 응답의 기초에 유지되고 최적화됩니다. 사용자가 요구가 정확하다는 것을 확인 할 때, 키 질문은 대답하고 중요한 분위기가 없다는 것입니다. Intent Debugger의 작업은 넘습니다. 그것은 모든 계획, 디자인 또는 현실화에 자동적으로 이동하지 않습니다.

동물원, 그것은 계획과 동일하지 않습니다

Intent Debugger 말한다, “무엇에 가고?” 계획은 말한다, “특정 프로젝트에서 수행 될 것.”

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