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하네스 워크 플로우 엔진 · Agent Plugin

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GitHub · 문제

Morning Star는 이미 사용하는 AI 코딩 도구에 대한 배달 프로세스를 제공합니다 — dsh, omp, OpenCode, Cursor, Kimi Code, ZCode 및 Codex. 원하는 것을 설명합니다. project-manager] 에이전트는 요청을 명확하게하고, 계획을 유지하고, 구현, 검토 및 Pull 요청에 합격을 통해 요구 사항을 수행 할 수 있습니다. 요구 사항, 건축, 구현, 검토, 수용 및 감사는 각각 그 부분을 소유하는 역할을합니다.

**왜 사용 **

• ** 요청에서 pull request** - 한 번 작업 설명; PM은 계획을 유지하고 적절한 전문가를 가져 와서 모든 것을 Pull 요청으로 구동합니다. 작업이 partway를 중지하면, 작업이 나중에 다시 시작할 수있는 계획 기록.
• ** 한 길 프롬프트 대신 특수 ** - PM 오케스트라; 별도의 역할 자체 요구 사항, 아키텍처, 구현, QC, 수용, 감사 및 ops, 각 좁은 간단한.
• ** 감사 할 수있는 트레일 ** - 계획, 발견, 리뷰 보고서 및 결정은 채팅에서뿐만 아니라 저장소의 하네스 디렉토리에 기록됩니다.

Morning Star brings a delivery process to the AI coding tools you already use — dsh, omp, OpenCode, Cursor, Kimi Code, ZCode, and Codex. You describe what you want; a project-manager agent clarifies the request, keeps a plan, and carries the work from requirements through implementation, review, and acceptance to a pull request. Requirements, architecture, implementation, review, acceptance, and audits each go to a role that owns that part.

Why use it

• From request to pull request — describe the work once; the PM keeps the plan, brings in the right specialists, and drives everything to a pull request. If work stops partway, the plan records where it left off so the work can resume later.