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Stock Analytics Skill은 LLM 기반 Stockstock Stockkill 세트로 개별 투자자를 위해 제작되었습니다.
개요
🎉 - 25 June 2026 - 주식 기반 아키텍처로 재구성 - 이자율 컴퓨팅 기능을 추가 - A, Port, United States, Fund Multimarket - 84 SDK 방법 지원 회사 소개 Skill은 개별 투자자를 위해 설계된 대용량 모델(LLM)을 기반으로 하는 재고 시장 분석 기술입니다. 시장 분석, 자산 할당 및 투자 결정에 대한 투자자를 지원합니다. 모듈형 Skyll 구조 및 로컬 데이터 수집 도구. - A, Ports, Bonds, ETFs, Funds와 같은 다양한 투자 유형의 커버 - 투자자 구성에 따라 일치하는 분석 기술을위한 자동차 통화 - 포트에 직접 액세스, 펀드 실시간 성능 데이터 - 장기 견고성 및 복구 전략에 초점 및 부족 단기 참여 - 자기 정의 및 확장을 촉진하는 모듈 형 디자인 - 장기적인 견고한 수익을 추구하는 개인 투자자. position.example.md를 position.md로 복사한 후, holdout 정보를 구성하기 위해 position.md를 편집합니다. Position.md는 개인 홀딩 데이터를 포함하고 .gitignore를 추가하고 창고에 제출되지 않습니다. 편집자에 대해 걱정하지 마십시오. -: 창고, 타겟비, 구성 규칙 등을 포함한 파악 구성을 정의합니다. - 각 장면, 분석 프로세스 등을 포함한 에이전트 워크플로를 정의합니다. 큰 모델을 사용하기 전에, 파일의 내용** 큰 모델로 전송해야 할 작업 흐름을 이해하기 위해。
개요(AI 번역)
** V3.0 업그레이드** - 10월 2026 -** 더블 모드**: 하네스 다이렉트 읽기 (모델 1) + LangChain.js 독립 CLI 아르헨티나 (Mode 2) -LLM 구성:
.envOne-key Switch 모델 (DeepSeek / MoonShot과 같은 OpenAI 호환 엔드 포인트)
- 25 투자 기술 + 사업/dev 기술, 측정, 검증, 빈 인수
- CLI beautification: 현재 산출, 색깔 Markdown, 순간 진도, 응답 추적성 명부
사업영역
회사 소개 에이전트는 큰 언어 모델 (LLM)을 기반으로 한 주식 시장 투자 분석 인텔리전스입니다. 시장 분석, 자산 할당 및 투자 결정에 투자자를 지원 ** 모듈 기술 아키텍처 ** + ** 로컬 데이터 수집 도구 ** + ** AI 에이전트 더블 모델 **.
핵심 특성
- ** 더블 런 ** : IDE Agent 또는 독립 CLI Agent Dialogue에 의해 직접 읽을 수 있습니다.
- ** 다차원 분석**: 커버 A, 포트, 미국, 채권, ETF, 기초, 기타. -** 스마트 홀딩 관리**: [[T1] 자동차 부품 분석 기술
- ** 캘리버 진단**: valuation score/equity rate/reversibility Uniform Calibration, “trace list” 복도 응답
- ** Objective neutrality**: 필수 공간 인수, valuation 트랩 검사, 반환의 약속 없음
- ** 로컬 데이터 수집**: 멀티마켓 실시간 재고 관리
- ** 장기 투자 방향 ** : 장기 견고성 및 탄력성 및 차별성 단기 참여에 중점을 둡니다.
두 가지 방법
장면에 의해 선택, 전환 준비. 데이터 레이어, 논리 제로와 같은 기술을 공유합니다.
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** 모델 2 사용 **:
시스템 아키텍처
** 층 설명**: Agent Layer: 그것을 사용하는 방법 --harness 또는 Langchain.js Dialogue
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