中文 | 영어

ssh-skill 是面向 Codex 和 Claude Code 的 SSH 工作流 Skill. 它以统一的 Python CLI 封装远程命令、文件传输、服务器间传输、批量操作、配置管理, 隧道和连接守护进程,并为 Windows, macOS, Linux 제공一致的结果协议.

**当前稳定主版本:v4.0.0. ** 새로운 AI 调用应使用统一入口和 v4 결과协议; 旧脚本仅作为迁移兼容入口保留。

v4 重点(更新日期:2026年8月24日)

• 모든 新调用统一进入 scripts/ssh_skill.py
• stdout 只输出一个 schema_version=1.0 的 JSON 문서.
• 远程명령按单独参数传递,不经过本地 PowerShell/Bash/Zsh 二次解析.
• OpenSSH, Paramiko 和集群执行在请求发出后超时时统一返回 outcome_unknown、retryable=false,防止 AI 자동 重放副作用.
• 统一入口可在 stderr 实时转发有界 JSONL 进度;事件使用 ASCII-safe JSON, 可被 Windows 콘솔和三个桌面平台稳定解析.
• 顶层 JSON 결과제한为 256 KiB;递归传输明细最多保留 100 条首尾样本, 同时保留真实总数,避免大目录占满 AI 上下文.
• 主机密钥默认采用 accept-new，已知密钥冲突会被拒绝。
• 集群默认只预览；执行需要 --apply，生产目标还需要 --confirm-production
• 新配置拒绝明文密码；旧密码仅兼容读取并始终脱敏。
• agent forwarding 默认关闭.
• 保留旧脚本文件名作为迁移入口，但默认采用 v4 安全语义。

兼容范围

发布门槛覆盖 Python 3.10, 3.11, 3.12, 3.13. 运行时需要 Python, OpenSSH 客户端和 Paramiko. Python 3.8/3.9 仅尽力兼容,不属于正式测试矩阵。 v4.0.0 发布基线为 115 项离线测试,并由 GitHub Actions 在 Windows、macOS、 Ubuntu 及 Python 3.10-3.13 上验证.

스킬 경로

以当前 AI 实际加载的 SKILL.md 所在目录为 不要把任意一个目录写死为唯一安装位置。

常见候选位置包括：

SSH Skill v4.0.0

中文 | English

ssh-skill 是面向 Codex 和 Claude Code 的 SSH 工作流 Skill。它以统一的 Python CLI 封装远程命令、文件传输、服务器间传输、批量操作、配置管理、 隧道和连接守护进程，并为 Windows、macOS、Linux 提供一致的结果协议。

当前稳定主版本：v4.0.0。 新的 AI 调用应使用统一入口和 v4 结果协议； 旧脚本仅作为迁移兼容入口保留。

v4 重点（更新日期：2026年8月24日）

• 所有新调用统一进入 scripts/ssh_skill.py。
• stdout 只输出一个 schema_version=1.0 的 JSON 文档。
• 远程命令按单独参数传递，不经过本地 PowerShell/Bash/Zsh 二次解析。
• OpenSSH、Paramiko 和集群执行在请求发出后超时时统一返回 outcome_unknown、retryable=false，防止 AI 自动重放副作用。
• 统一入口可在 stderr 实时转发有界 JSONL 进度；事件使用 ASCII-safe JSON， 可被 Windows 控制台和三个桌面平台稳定解析。
• 顶层 JSON 结果限制为 256 KiB；递归传输明细最多保留 100 条首尾样本， 同时保留真实总数，避免大目录占满 AI 上下文。
• 主机密钥默认采用 accept-new，已知密钥冲突会被拒绝。
• 集群默认只预览；执行需要 --apply，生产目标还需要 --confirm-production。
• 新配置拒绝明文密码；旧密码仅兼容读取并始终脱敏。
• agent forwarding 默认关闭。
• 保留旧脚本文件名作为迁移入口，但默认采用 v4 安全语义。

兼容范围

发布门槛覆盖 Python 3.10、3.11、3.12、3.13。运行时需要 Python、OpenSSH 客户端和 Paramiko。Python 3.8/3.9 仅尽力兼容，不属于正式测试矩阵。 v4.0.0 发布基线为 115 项离线测试，并由 GitHub Actions 在 Windows、macOS、 Ubuntu 及 Python 3.10-3.13 上验证。

Skill 路径

以当前 AI 实际加载的 SKILL.md 所在目录为 ``。不要把任意一个目录写死为唯一安装位置。

常见候选位置包括：

• Codex 用户级：$CODEX_HOME/skills/ssh-skill/ 或 .agents/skills/ssh-skill/
• Codex 项目级：.codex/skills/ssh-skill/ 或 .agents/skills/ssh-skill/
• Claude Code 用户级或项目级：.claude/skills/ssh-skill/

doctor 会列出当前副本和候选副本的版本、内容哈希与漂移状态，但不会自动 复制、覆盖或选择另一个副本。同一个任务中解析一次路径即可，不要每次操作前 重复运行 doctor。

平台调用

Windows PowerShell：

python "\scripts\ssh_skill.py" doctor --json
python "\scripts\ssh_skill.py" exec example-host "hostname"

macOS / Linux：

python3 "/scripts/ssh_skill.py" doctor --json
python3 "/scripts/ssh_skill.py" exec example-host "hostname"

远程路径在三个系统上都保持 POSIX 格式。不要增加本地 Shell 包装层。

常用命令

以下示例假设当前目录就是源码根目录：

python scripts/ssh_skill.py doctor --json
python scripts/ssh_skill.py config list-servers
python scripts/ssh_skill.py exec example-host "uname -a"
python scripts/ssh_skill.py upload example-host ./app.tar.gz /tmp/app.tar.gz
python scripts/ssh_skill.py download example-host /var/log/app.log ./app.log
python scripts/ssh_skill.py transfer source-host /data/file destination-host /backup/file
python scripts/ssh_skill.py tunnel start example-host --remote-port 5432

完整参数见 references/commands.md。

集群确认门

先预览，不建立 SSH 连接：

python scripts/ssh_skill.py cluster "uptime" --environment production

确认目标后执行：

python scripts/ssh_skill.py cluster "uptime" --environment production --apply --confirm-production

不要从筛选条件推测实际范围；执行前检查结果中的 targets、target_count 和 production_targets。

结果协议

成功与失败都返回同一结构：

{
  "schema_version": "1.0",
  "success": true,
  "operation": "exec",
  "data": {},
  "error": null,
  "meta": {
    "request_id": null,