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AVA, AI 네이티브 시각 분석

AVA(Visual Analytics)는 보다 편리한 시각적 분석을 위해 설계된 기술 프레임워크입니다. 첫 번째 A는 AI 네이티브, Automated, Augmented, 그리고 VA는 Visual Analytics의 약자입니다. 비정형 데이터 로딩, 데이터 처리 및 분석, 시각화 코드 생성 등을 지원합니다.

✨ 특징

• 💬 자연어 분석 — 질문을 실행 가능한 쿼리, 계산된 결과, 요약으로 변환합니다.
• 📊 시각화 — 차트 유형을 추천하고 차트 명세와 HTML 생성.
• 🔍 데이터 프로파일링 — 테이블을 검사하고 누락된 값 수, 범위, 평균을 계산합니다.
• 💡 질문 제안 — 데이터 구조와 이용 가능한 통계를 바탕으로 유용한 질문을 발견하세요.
• 🔌 앱 및 에이전트 통합 — AVA를 SDK, CLI, 또는 에이전트 스킬로 활용하세요.
• ⚙️ 다중 실행 엔진 — Node.js에서는 DuckDB, Python/pandas, 원격 데이터베이스, 브라우저에서는 JavaScript를 사용합니다.
• 🧩 조합 가능한 워크플로우 — 데이터 로딩, 쿼리 생성, 직접 쿼리, 차트 렌더링을 결합합니다.

🚀 시작

AVA ( Visual Analytics) is a technology framework designed for more convenient visual analytics. A stands for AI-native, Automated, and Augmented; VA stands for Visual Analytics.

[!NOTE] Think of AVA as PandasAI for JavaScript. 💬📊🤖

It brings natural-language data analysis and visualization to your apps and AI agents.

✨ Why AVA?

  🔌 Unified data access
  Connect files and databases through one interface.
  Data sources →


  🔎 Grounded answers
  Inspect the queries and results behind each answer.
  Trusted analysis →


  📊 Smart visualization
  Get charts guided by your question and data.
  Visualization →




  💻 Local execution
  Choose where analysis runs and which model endpoint it uses.
  Execution engines →


  🎯 Published benchmarks
  Check accuracy against reference answers under published test conditions.