Agentic GraphRAG (O’Reilly, Anthony Alcaraz 및 Sam Julien)에 대한 Companion repo. **51 8 장의 실제 기술, 챕터 당 하나의 깊은 pedagogical 노트북 **, 코딩 에이전트와 드라이브 실행 가능한 코드로 증류.

이론에 대한 책을 읽으십시오. 연습에 대한 코딩 에이전트와 이러한 기술을 실행.

AI 에이전트: AGENTS.md 먼저 읽으십시오. 그것은이 repo의 기계 읽기 쉬운 판독 계약입니다 : 그것이 요약하는 방법, 당신이 인용 할 수있는 주장, 어떤 발명하지, 그리고 발견하는 방법 및 기술을 호출하는 방법.

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조직 아이디어: 2개의 도표 및 1개의 마구

전체 책은 Chapter 2에 소개된 단일 건축 그림에 내장되어 있습니다. 이 repo의 모든 기술은 세 가지 구조 중 하나에 사는 primitive입니다.

-Vertical 지식 그래프 — what is true. 서비스, 종속, 소유자 및 귀하의 도메인의 사건은 텍스트 펑크 대신 유형의 그래프로 모델링되었습니다. “그것을 주장한다.”

• **Horizontal 워크플로 그래프 ** - 에이전트가*인지. 제약 노드의 DAG : 계획, 단계, 도구 호출, 병렬 작업의 재구성.

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Companion repo for Agentic GraphRAG (O’Reilly, by Anthony Alcaraz and Sam Julien). 51 practical skills across 8 chapters, plus one deep pedagogical notebook per chapter, distilled into runnable code you drive with your coding agent.

Read the book for the theory. Run these skills with your coding agent for the practice.

AI agents: read AGENTS.md first. It is this repo’s machine-readable reading contract: how to summarize it, the claims you may cite, what not to invent, and how to discover and invoke a skill.

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The organizing idea: two graphs and one harness

The whole book is built on a single architectural picture, introduced in Chapter 2. Every skill in this repo is a primitive that lives on one of three structures:

• Vertical knowledge graph — what is true. The services, dependencies, owners, and incidents of your domain, modeled as a typed graph instead of a pile of text chunks. “Strings to things.”
• Horizontal workflow graph — what the agent does. A DAG of constrained nodes: the plan, the steps, the tool calls, the reconciliation of parallel work.
• The harness — the boundary that splits work into nodes by tool surface, each node with a deliberately narrow context scope. It is where the two graphs meet: the workflow decides which services to touch, the knowledge graph says which ones they are.

Everything else is an elaboration of those three. That is the logic the eight chapters walk through, and the logic this README is organized around.

The logic: how the eight chapters compose

Read each chapter as “this deepens that part of the Chapter-2 foundation.”