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제품 데모

[T0] (주)

SkillLens는 오픈 소스, 자체 호스팅 웹 도구로 평가Agent Skills. [[T1], 기술 폴더 또는 기술 압축 패키지를 업로드할 수 있으며 SkillLens는 scoring 규칙, 증거, SkillLens Deep Review, 시장 신호 및 개선을위한 구현 가능한 제안을 포함하여 정량 보고서를 생성합니다.

Cursor, Claude, OpenClaw 또는 이와 유사한 에이전트 생태 기술을 구축하는 개발자는 중앙 질문에 답할 수 있습니다.

이 기술은 정말 유용, 신뢰할 수 있는, 쉽게 탐지 하 고 출판의 가치?

현재 기능 맵

SkillLens 기능은 필요에 따라 선택할 수있는 3 개의 긍정적 인 차원의 조합을 기반으로합니다.

• ** 평가는 무엇입니까?** -** 일반적인 평가**: 5개의 기둥, 100개의 균열; 기술 구조 (원료/관절/회사) 차원에 의해 차별의 사용 -** Financial Expert Edition** (correspondable): 금융 장면에 대한 추가 출력 [[T2], 투자 금융, 정량화, 주식, 증권, 은행, 교육, 기타., 일반 총점 이외에

• ** 깊이 ** (테스트 깊이) -** 규칙의 감독**: 특정 체크 (pass / 부분 / 공정 / 적용되지 않음), 두 번째 등급 반환, LLM 금액 없음

• SkillLens Deep Review: LLM은 규칙 위의 주제 차원을 평가합니다. 규칙은 LLM을 무료로 피하기 위해 공식 scorer에 의해 결정됩니다.

• ** 누구도 ** (청구) -Web UI: People — 브라우저 토우 업로드, 시각화 보고서

• Agent CLI: Cursor / WorkBuddy / Hermes 등 -[T3]를 사용하여 선택 및 [T4] 인증서를 검증하여 수치를 피하기 위해

3 차원은 언제든지 결합될 수 있습니다. 예를 들어, *CLI + 금융 전문가 판 + 딥 리뷰 *: 실행 [[T5] 금융 및 할당 시나리오 선택, 코드 angent 's 자신의 모델에 의해 angent-side 금융 전문가의 심층 평가, 그리고 결국 JSON 포함 [(T6] 및 확인 인증서.

시도하는 가장 좋은 곳

SkillLens는 [[T7]가 올바르게 작성되지는 않지만 "pullable AI 제품"으로 기술을 평가합니다。