alphalab-ustc/autowiki-skill

자동위키

LLM은 지식 베이스를 준수합니다. 당신은 그냥 읽고 질문. Karpathy의 LLM Knowledge Base Vision 구현 - 출처, Obsidian wiki out. AlphaLab-USTC에 의해

Korean · 한국어

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아이디어

좋은 설문 조사 용지는 단순히 목록 참조를하지 않습니다 - 그들은 ** 이정표를 식별 **, 아이디어가 진화했는지 추적하고 일관성있는 구조로 필드를 구성. AutoWiki는 같은 것을, 자동적으로 합니다.

드롭 종이에. LLM은 마일스톤 노드(지능적 인 돌파구), 클러스터 용지를 식별하고 필드의 구조를 미러링하는 계층 파일 트리를 구축하고 소스 사이의 임시 링크와 깊은 분석을 작성합니다. Obsidian에서 유지되는 조사 품질 지식 그래프를 얻을 수 있습니다. - 분리 된 노트의 폴더가 아닙니다.

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⭐ 빠른 시작

##1. 복제 및 설치

##2. 기술 추가

Claude Code 또는 OpenClaw, 그냥 요청:

##3. Wiki 초기화

##4. 시작 사용

프로젝트 루트를 Obsidian vault로 열고, Claude Code / OpenClaw:

** 필수품:** 클로드 코드 또는 OpenClaw + Obsidian + Python 3.12+

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그것이 작동하는 방법

| 층 | 역할 | 누가 그것을 소유 | |-------|-------|

AutoWiki

Your LLM Compiles a Knowledge Base. You Just Read and Ask. Implementing Karpathy’s LLM Knowledge Base vision — raw sources in, Obsidian wiki out. By AlphaLab-USTC

English · 中文

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The Idea

Good survey papers don’t just list references — they identify milestones, trace how ideas evolved, and organize the field into a coherent structure. AutoWiki does the same thing, automatically.

Drop papers in. The LLM identifies milestone nodes (conceptual breakthroughs), clusters papers around them, builds a hierarchical file tree that mirrors the field’s structure, and writes deep analysis with temporal links between sources. You get a survey-quality knowledge graph maintained in Obsidian — not a folder of disconnected notes.

 You drop PDFs            LLM compiles                    You browse in Obsidian
─────────────    ──────────────────────────    ──────────────────────────────────
 raw/new/    →    Identify milestones          kb/topics/  (milestone nodes)
                  Cluster papers               kb/sources/ (deep analysis pages)
                  Trace temporal evolution      kb/journal/ (cognitive timeline)
                  Write cross-linked wiki       index.md    (survey-style tree)

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🚀 Quick Start

1. Clone & Install

git clone https://github.com/AlphaLab-USTC/AutoWiki-skill.git
pip install PyMuPDF

2. Add as Skill

In Claude Code or OpenClaw, just ask:

> "Add /absolute/path/to/AutoWiki-skill/skills to my global skillSources"

3. Initialize Your Wiki

cd your-wiki-project
mkdir -p raw/new raw/compiled kb/{sources,topics,journal} output
touch kb/index.md kb/log.md

4. Start Using