** 팀으로 일하는 8 AI 대리인을 가진 다중 시약 체계. ** OpenClaw에 내장. 배를 파괴함으로써 영감을 얻었다.

Canonical 근원

이 프로젝트는 Aleksei Ulianov / Sprut AI에 의해 유지됩니다. 원래 저장소: https://github.com/AlekseiUL/heisenberg-team

이 프로젝트가 미러링 된 경우, 재 포장, 또는 다른 곳에서 재배, 진실의 소스로이 저장소를 확인합니다.

특성

해당 라이선스에 의해 허용되는 경우, 재사용, 포크, 수정, 패키지, 또는 이 작업을 게시, 원본 저작권 및 라이센스 통지를 유지 하 고 canonical 저장소에 다시 링크.

2 릴리스는 더 나은 직접 메시지 행동, 내구성 - 메모리 규칙을 추가하고 OpenClaw 작업을 업데이트합니다.

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내용 표

• 이것은 무엇입니까?
• 왜?
• 어떻게이 다른가요?
• 건축
• 에이전트
• 빠른 시작
• 기술 (34)
• 프로젝트 구조
• 예제
• 문서
• 기여
• 라이센스

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요구 사항

• Node.js v24의 LTS
• OpenClaw (npm install -g openclaw)
• 적어도 하나의 LLM 공급자를위한 Auth (Anthropic, OpenAI, OpenAI Codex, Google, DeepSeek 또는 로컬 모델)
• Telegram bot 토큰 (선택 사항, @BotFather를 통해 알림)

시스템 요구 사항

🧪 Heisenberg Team

A multi-agent system with 8 AI agents working as a team. Built on OpenClaw. Inspired by Breaking Bad.

Canonical source

This project is maintained by Aleksei Ulianov / Sprut_AI. Original repository: https://github.com/AlekseiUL/heisenberg-team

If you found this project mirrored, repackaged, or redistributed elsewhere, check this repository as the source of truth.

Attribution

Where permitted by the applicable license, if you reuse, fork, modify, package, or publish this work, keep the original copyright and license notice and link back to the canonical repository.

Release 2 adds better direct-message behavior, durable-memory rules, and updated OpenClaw operations.

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Table of Contents

• What is this?
• Why?
• How is this different?
• Architecture
• Agents
• Quick Start
• Skills (34)
• Project Structure
• Examples
• Documentation
• Contributing
• License

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Requirements

• Node.js v24 LTS
• OpenClaw (npm install -g openclaw)
• Auth for at least one LLM provider (Anthropic, OpenAI, OpenAI Codex, Google, DeepSeek, or local models)
• Telegram bot token (optional, for notifications via @BotFather)

System Requirements

What is this?

A production-ready template for running a team of AI agents that communicate, delegate tasks, and deliver results. Each agent has a defined role, personality, and set of skills.

This is not a framework. This is a working system you can clone, configure, and run.

Who is this for?

Use this repository if you want a self-hosted OpenClaw team that feels like an operating crew, not a single chatbot:

• founders and operators who want a Telegram-accessible AI command center;
• builders experimenting with multi-agent delegation and durable task boards;
• AI automation consultants who need a concrete reference implementation;
• OpenClaw users who want memory, recovery, skills, and specialist roles already wired together.