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1.3천 stars 품질 75 트렌드 39MIT

X Tushi.skill — 누와의 첫 번째 "비인간적" 작품. 6명의 상위 X 크리에이터 + 오픈 소스 알고리즘 데이터에서 방법론을 추출하여 완전한 주제 작성 성장 매뉴얼을 추출했습니다. Nuwa.skill로 제작

개요

연간 600만 달러 규모의 X 창작자—니콜라스 콜, 디키 부시, 사힐 블룸, 저스틴 웰시, 댄 코, 알렉스 호르모지—+X 오픈소스 알고리즘의 정밀 가중 데이터를 기반으로 하며, 6개의 핵심 마인드 모델, 10개의 의사결정 휴리스틱, 그리고 완전한 주제 작성 성장 매뉴얼을 추출합니다. 왜 이렇게 하는지: Skill.md 이 길수록 AI가 실제 실행 중에 '지식에 빠져 행동을 잊어버린다'는 일이 더 쉬워집니다. 249줄의 라우팅 + 실행 규칙이 AI가 먼저 시작하고, 깊은 지식이 필요할 때 필요할 때 로드할 수 있게 합니다. 과정: - 컴퓨터 사용/브라우저 도구를 통해 거의 100개의 사용자 트윗에서 데이터를 자동으로 수집 - 자동 수집이 실패할 경우, 사용자가 수동으로 데이터를 제공하도록 안내(3단계 하향 조정) - 경제학자 스타일의 HTML 진단 보고서 생성 (KPI/콘텐츠 ROI/커뮤니케이션 퍼널/시간 분석/브랜드 내러티브/행동 권고) - 모든 데이터와 보고서는 user-data/{username}/ 디렉토리에 저장 Skill은 이제 "사용자를 기억할 수 있다"고 할 수 있습니다. 활성화할 때마다: - 사용자의 과거 진단 데이터가 존재하는지 자동으로 확인합니다 - → 조용히 개인 맞춤형 전략을 읽어 모든 상황에서 권고를 더 정확하게 만듭니다 - 예를 들어 30일 이상 → 알림 후 재진단 우리는 v2에서 실제 A/B 테스트를 실시했는데, 같은 프롬프트를 두 명의 하위 에이전트(한 명은 숙련된 사람, 다른 한 명은 그렇지 않은 사람)로 실행했습니다: 트윗 자체의 품질은 크게 다르지 않습니다(좋은 LLM은 괜찮은 트윗을 쓸 수 있습니다), **—왜 이렇게 쓰였는지, 언제 게시해야 하는지, 게시 후 데이터가 어떻게 처리되는지 알아야 합니다. 이 스킬은 오픈 에이전트 스킬 프로토콜을 기반으로 하며, 스킬 호환 AI 에이전트 런타임(클로드 코드, 코덱스, 커서, 오픈클로, 헤르메스 에이전트, 코드버디, 워크버디, 제미니 CLI, 오픈코드 등, 50+ 런타임)에서 실행할 수 있습니다. 범용 CLI 설치 프로그램(vercel-labs/skills, 55+ 런타임 지원)은 현재 런타임을 자동으로 인식하고 스킬을 올바른 디렉터리에 배치합니다. 런타임을 지정할 때는 런타임을 지정할 때 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 같은 매개변수를 추가해야 합니다.

개요(AI 번역)

애니메이션은 화슈 디자인 스킬로 제작되었습니다

자신의 계정 데이터를 활용해 글쓰기 스타일을 교정하고, 실제 경험과 재사용 가치를 콘텐츠의 핵심으로 삼으세요.

**누와의 첫 번째 ‘비인간’ 작품. 사람을 증류하는 것이 아니라 밭을 증류하는 것이다. **

니콜라스 콜, 디키 부시, 사힐 블룸, 저스틴 웰시, 댄 코, 알렉스 호르모지 원작 여섯 명의 크리에이터의 방법론 + 티보의 직접 리뷰 + X 플랫폼에 대한 1차 정보 제공,
6가지 핵심 정신 모델, 10가지 의사결정 휴리스틱, 그리고 완전한 주제 작성 성장 매뉴얼을 요약합니다.

사용 예시 · 설치 · 이번 업데이트 · 무엇을 정제했는지 · 연구 출처


2026-10-11에 업데이트

Tibo의 콘텐츠 리뷰를 핵심 가이드에 포함시키세요: 자신의 데이터를 활용해 글쓰기 습관을 교정하고, 완전한 표현, 실제 비용, 재사용 가능한 가이드, 개인 경험, 지속적인 투자를 중시하세요. 저자 사례와 플랫폼 정보는 별도로 표시되며, 영어 시장 결과를 직접 복사하지 않습니다.

  • 120–130자 제한, 외부 링크에 대한 필수 회신, 기본 60% 영어, 고정 스레드 길이 제거.
  • 알고리즘 예측 확률의 가중치를 "답글 한 개가 좋아요 수와 같다"고 해석하지 않기.
  • 30분 저성능 시 게시물을 자동으로 삭제하거나 재게시하지 않습니다; 기본적으로 24시간 또는 72시간 동안 관찰한 후 다른 변수를 테스트합니다.
  • 계정 진단은 주요 게시물, 답글, 네이티브 기사, 외부 링크를 구분하여 노출, 팔로워 귀속, 순 팔로워 성장, 사용 행동을 구분합니다.
  • 경험 피드백과 오류 수정 증가; 화아저씨의 표현 예시는 선택 가능한 개인 스타일 참조이며 모든 사용자의 페르소나가 아닙니다.

이번에는 독립적인 규칙 시험과 통계 검토를 수행하여 참조 파일의 충돌을 수정했습니다. 이는 규칙의 일관성과 계산 기준을 검증하지만, 사용자 성장이 운영 실험을 통해 검증되었다는 의미는 아닙니다. 원본 계정 백엔드 데이터, 개인 정책 파일, 로컬 보고서는 저장소에 포함되지 않습니다; 공개 마이그레이션 예제와 표현 예제를 유지하세요.

사용 예시

“중국 프로젝트에 대한 800단어 분량의 리뷰를 쓰고, 본문에 오픈 소스 주소를 제공하고 싶습니다.”

→ 우선, 실제 결과와 경험을 검증하고, 내용을 완전히 설명하며, 링크를 짧은 게시물로 억지로 만들지 않도록 편리한 위치에 배치하세요.

“30분 동안 게시해도 바이럴이 되지 않는데, 삭제하고 다시 올려야 할까요?”

→ 30분을 생사를 건 선으로 여기지 마세요; 24시간 내내 공연을 기록하고, 초기 약속과 본문 전달을 확인하며, 새로운 가치에 맞게 조정하세요.

“내 X 계정을 분석해서 다음 달에 어떻게 게시할지 알려줘.”

→ 허가된 백엔드를 사용하거나 데이터를 내보내고, 샘플, 시간대, 통계적 범위, 누락된 항목을 보고한 후 구체적인 조치와 검증 방법을 제공하는 것은 성장을 보장하지 않습니다.


설치

이 스킬은 오픈 에이전트 스킬 프로토콜을 기반으로 하며, 스킬 호환 AI 에이전트 런타임(클로드 코드, 코덱스, 커서, 오픈클로, 헤르메스 에이전트, 코드버디, 워크버디, 제미니 CLI, 오픈코드 등, 50+ 런타임)에서 실행할 수 있습니다.

방법 1: 한 줄 명령어 (권장, 런타임 전반에 걸쳐 자동 감지)

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추천 도구

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