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AIPOCH 오픈 사이언스

재현 가능한 과학을 위한 AI 연구 워크벤치 — 오픈 소스, 로컬 우선, 모델에 구애받지 않는.

AIPOCH Open-Science는 AIPOCH가 오픈소스, 로컬 우선, 모델 중립적 접근법으로 개발한 과학자 및 연구자를 위한 AI 연구 워크벤치입니다. 이 워크벤치는 과학 AI 에이전트, Python 및 R 실행, 과학 데이터 커넥터, macOS, Windows, Linux에 대한 크로스 플랫폼 지원을 통해 재현 가능하고 검사 가능한 연구를 가능하게 합니다. 프로젝트를 만들고 연구 목표를 쉽게 설명하며, 에이전트들이 파일을 읽고, 웹 검색하며, 코드를 실행하고, 과학 데이터 소스를 쿼리하며, 출처를 추적 가능한 보고서, 표, 수표 등 하나의 작업 공간에서 생성할 수 있도록 합니다.

AIPOCH Open-Science는 머신러닝, 통계, 생명과학, 화학, 재료과학, 물리학, 환경과학 등 다양한 학문 분야의 계산 및 데이터 집약적 연구를 지원합니다. 문헌 검토와 가설 개발부터 코드 실행, 데이터 분석, 시뮬레이션, 시각화, 추적 가능한 연구 결과물 생산에 이르기까지 연구 과정을 지원합니다.

AIPOCH Open-Science

AI research workbench for reproducible science — open-source, local-first, and model-agnostic.

AIPOCH Open-Science is an open-source AI research workbench. Start with a question, a paper, or a data file. Describe what you want to find out in your own words, and work with an AI agent to explore the evidence, analyze data, or create a chart.