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Gogh는 AI 코딩 대리인을 위한 1개의 advisable 더미로 6개의 frontend 디자인 기술을 전환하는 근원 인용한 Obsidian 운영 두뇌입니다.
개요
Source cited Obsidian 운영 뇌는 6 개의 frontend 디자인 기술을 하나의 advisable 스택으로 전환합니다. Gogh는 단 하나 신속한 보다는 더 나은 frontend 디자인 판단이 제공할 수 있는 AI 기호화 대리인을 위한 증거 gated Obsidian 두뇌입니다. 그것은 6 개의 curated 기술을 스택 조언으로 결합 : 때 사용할 수있는 기술, 어떻게 결합, 충돌을 해결하는 방법, 그리고 날짜 소스에 묶인 통합 안티 - 슬롭 규칙 책을 유지하는 방법. Market-ready 릴리스 게이트를 종료합니다. 구조상 감사는 시장에 읽습니다; 최종 방출은 통신수 절차에 의해 삭감됩니다. 6개의 frontend 디자인 기술을 1개의 근원 인용한 작동 뇌로 겹쳐 쌓이는 맛 신속한, micro-interaction 실행, toolchain 시행, retrieval 및 감사 일로 돌립니다. 개발자, 인디 해커, 디자인 엔지니어, 및 AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf)와 프론트 엔드를 구축하는 기관 및 템플릿 AI 슬로프보다 의도적 및 브랜드에 대한 출력을 원합니다.
개요(AI 번역)
Source cited Obsidian 운영 뇌는 6 개의 frontend 디자인 기술을 하나의 advisable 스택으로 전환합니다.
시계
현재 위치
Gogh는 더 나은 AI 코딩 대리인을 위한 증거 gated Obsidian 뇌입니다 단 하나 신속한 보다는 frontend 디자인 판단은 제공할 수 있습니다. 그것은 6을 결합합니다 쌓아 올리는 기술 : 때 사용하는 기술, 어떻게 그들을 결합, 분쟁을 해결하는 방법, 그리고 통일 된 안티 - 슬롭 규칙을 유지하는 방법 날짜 소스.
현재 성숙도 : 시장 보행은 릴리스 게이트를 종료합니다. 구조상 감사는 시장에 읽습니다; 마지막 방출은 통신수에 의해 삭감됩니다 관련 기사
약속
6개의 frontend 디자인 기술을 1개의 근원 인용된 작동 뇌로 돌리십시오 쌓아 올리는 맛, micro-interaction 실행, toolchain 시행, retrieval 및 감사 작업.
구매자
개발자, 인디 해커, 디자인 엔지니어, 및 AI 코딩 에이전트 (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf)와 프론트 엔드를 구축하는 기관 및 템플릿 AI 슬로프보다 의도적 및 브랜드에 대한 출력을 원합니다.
6 스킬
| 기술 | 저자 | 기계 | 라이센스 | |—|—||||||
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README
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Gogh
Source cited Obsidian operating brain that turns six frontend design skills into one advisable stack.
Watch
Gogh is an evidence-gated Obsidian brain for AI coding agents that need better frontend design judgment than a single prompt can provide. It combines six curated skills into stack advice: which skill to use when, how to combine them, how to resolve conflicts, and how to keep a unified anti-slop rulebook tied to dated sources.
Current maturity: market-ready pending the release gate. The structural audit passes at market-ready; the final release is cut by the operator procedure.
Promise
Turn six frontend design skills into one source-cited operating brain for stacking taste prompting, micro-interaction execution, toolchain enforcement, retrieval, and audit work.
Buyer
Developers, indie hackers, design engineers, and agencies who build frontends with AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf) and want the output to look intentional and brand-fit rather than templated AI slop.
Six Skills
| Skill | Author | Mechanism | License |
|---|---|---|---|
taste-skill v2, design-taste-frontend |
Leon Lin | Taste prompting for macro aesthetic direction, three dials at 8/6/4, and Section 14 pre-flight | MIT |
| make-interfaces-feel-better | Jakub Krehel | Micro-interaction execution for press states, concentric radii, and motion values | MIT (README-declared) |
| Impeccable v3.9.1 | Paul Bakaus | Toolchain enforcement through commands, PRODUCT.md and DESIGN.md contracts, a deterministic 45-rule detector, and edit-time hooks | Apache-2.0 |
| Anthropic frontend-design | Anthropic | Taste prompting baseline with committed aesthetic direction | Apache-2.0 (per-skill LICENSE.txt) |
| ui-ux-pro-max v2.10.2 | nextlevelbuilder | Retrieval database for styles, palettes, font pairings, and UX rules | MIT |
| Vercel web-design-guidelines | Vercel Labs | Audit layer with runtime-fetched rules and file:line findings | MIT (ruleset repo; skill wrapper README-declared) |
Mechanism map: taste prompting from taste-skill and Anthropic frontend-design, micro-interaction execution from make-interfaces-feel-better, toolchain enforcement from Impeccable, retrieval from ui-ux-pro-max, and audit from Vercel web-design-guidelines.
Showcase
Six message-match variants of one landing page, each a distinct editorial format instead of a generic template. Full source in
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