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ReMe: 에이전트를 위한 메모리 관리 키트 - Remember Me, Refine Me.
개요
대화와 리소스를 읽기 쉽고, 편집 가능하며, 검색 가능한 Markdown 메모리로 변환하는 에이전트 메모리 레이어입니다. 이전 버전: 0.3.x · 0.2.x · 메모리스코프 🧠 ReMe는 .의 로컬 우선 메모리 레이어입니다. 이 레이어는 대화와 자원을 파일 기반 장기 기억으로 전환하고, 그 기억을 지속적으로 인덱싱, 링크, 통합하여 미래 회상에 활용합니다. - : 프론트매터와 위키링크가 포함된 마크다운 파일은 사용자와 에이전트 모두가 직접 읽고 쓸 수 있는 메모리 노드 역할을 합니다. - : 자동 기억, 자동 자원, 자동 드림은 대화와 자원을 점진적으로 장기 기억으로 전환하며, 위키링크 관계를 자동으로 구축합니다. - : ReMe는 위키링크, BM25, 임베딩을 결합하여 키워드 매칭, 의미 회상, 관계 확장 전반에 걸쳐 하이브리드 검색이 가능합니다. - : SKILL.md + CLI 통합을 통해 서로 다른 에이전트가 메모리를 읽고, 쓰고, 유지하고, 재사용할 수 있습니다.
개요(AI 번역)
AI 에이전트를 위한 지역 우선, 스스로 진화하는 개인 지식 기반.
이전 버전: 0.3.x · 0.2.x · 메모리스코프
✨ 왜 ReMe?
🧠 ReMe는 대화와 자원을 읽기 쉽고, 편집 가능하며, 검색 가능하고 상호 연결된 Markdown 메모리로 변환합니다. 에이전트 예를 들어 QwenPaw와 DeepSeek Harness는 동일한 작업 공간을 공유하여 지식을 검색, 유지, 진화시킬 수 있습니다. 사용자는 내구성 파일에 대한 통제권을 유지합니다.
- 파일로서의 메모리, 파일로서의 파일: ReMe는 내장성 메모리를 일반 마크다운과 프론트매터, 위키 링크로 저장합니다. 사용자와 에이전트는 익숙한 도구로 데이터를 검사, 편집, 이동, 동기화, 백업할 수 있으며, 인덱싱과 생성 메타데이터는 여전히 재구성 가능합니다.
- 자기 진화하는 지식 기반: ReMe는 대화와 자료를 점차 일일 노트와 장기적인 것으로 전환합니다 지식, 자료를 보존하면서 사실, 선호도, 절차, 관계를 시간이 지남에 따라 다듬는 것.
- 회상은 정확하고 맥락 인식이 필요합니다. BM25, 선택적 임베딩, 위키링크 확장은 관련 자료를 찾습니다. 전체 지식 기반을 에이전트 맥락에 불러오지 않고 줄 단위의 지문과 그 관계들을 처리하는 것.
- **하나의 메모리 작업 공간이 에이전트 간에 작동합니다.
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README
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A local-first, self-evolving personal knowledge base for AI agents.
Previous versions: 0.3.x · 0.2.x · MemoryScope
✨ Why ReMe?
🧠 ReMe turns conversations and resources into readable, editable, searchable, and interconnected Markdown memory. Agents such as QwenPaw and DeepSeek Harness can share the same workspace to retrieve, maintain, and evolve knowledge, while users retain control of the durable files.
- Memory as File, File as Memory: ReMe stores durable memory as ordinary Markdown with frontmatter and wikilinks. Users and agents can inspect, edit, move, sync, and back it up with familiar tools, while indexes and generated metadata remain rebuildable.
- Self-evolving knowledge base: ReMe progressively turns conversations and resources into daily notes and long-term knowledge, preserving sources while refining facts, preferences, procedures, and relationships over time.
- Recall is precise and context-aware. BM25, optional embeddings, and wikilink expansion retrieve relevant
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