Best Memory MCP Servers in 2026
By default every agent conversation starts from zero. Memory MCP servers persist facts, preferences, and project context across sessions — from the official knowledge-graph server to vector-store-backed options with semantic recall.
The trade-off to compare below: simple file-based stores are transparent and easy to inspect, while embedding-based retrieval scales better but is harder to audit. Each detail page describes the storage model.
고성능 코드 인텔리전스 MCP 서버. 코드베이스를 영구 지식 그래프로 인덱싱 — 평균 레포 단위 밀리초 단위. 158개 언어, 서브-ms 쿼리, 99% 적은 토큰.
AI 에이전트 파이프라인(LangGraph, CrewAI, AutoGen)과 Claude용 오픈소스 영구 메모리. REST API + 지식 그래프 + 자율 통합 기능.
의사결정 감사 추적 + AI 트레이딩 에이전트용 영구 메모리. 결과 가중 리콜, RFC 3161 앵커링이 적용된 변조 방지 SHA-256 체인, 20개의 MCP 도구.
MCP 에이전트를 위한 가볍고 롤백 가능하며 시각적인 장기 기억 서버입니다. 벡터 RAG와 기억상실증은 작별합니다.
Cline 메모리 뱅크에서 영감을 받은 원격 메모리 뱅크 관리를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현체입니다.
AI 코딩 에이전트를 위한 git 네이티브 영구 메모리. 300μs 미만의 메모리 내 BM25 검색, 임베디드 MCP 서버, 점진적 공개를 포함한 Google OKF v0.2를 구현함.
AI 에이전트를 위한 생물학적 영감을 받은 기억. 감쇠, 검색 강화, 통합. 런타임 DEPS 제로, SQLite, MCP. TypeSafe Jev 리랭커를 이용한 벤치마크 검색.
atomicstrata/atomicmemory는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
lyellr88/marm-memory는 https://github.com/lyellr88/marm-memory.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
chemiguel23/memorymesh는 https://github.com/chemiguel23/memorymesh.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
win4r/codebase-memory-mcp-pro는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
supermemoryai/install-mcp는 https://github.com/supermemoryai/install-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
FAQ
What does a memory server actually store?
Whatever the agent decides to record: user preferences, project conventions, decisions made in earlier sessions. The official server uses an entity-relation knowledge graph; alternatives use key-value or vector stores.
Where does the data live?
Almost all options below store locally — a JSON file or a local database. Check the detail page if you want the memory shared across machines; that usually means pointing the server at a hosted store.
Can memory leak between projects?
Yes, if you run one global memory store. A practical pattern is one memory server instance per project, configured with a project-specific storage path in each workspace's MCP config.