
atomicstrata/atomicmemory
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
atomicstrata/atomicmemory는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
atomicstrata/atomicmemory는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
에이전트와 AI 애플리케이션을 위한 검사 가능하고 보정 인식 가능한 메모리.
AtomicMemory는 에이전트가 세션 간에 지속 가능한 맥락을 제공하면서도 당신의 하나의 모델, 프레임워크 또는 배포에 적용할 수 있습니다. 관리형 호스팅부터 시작하세요 클라우드, 오픈 소스 코어를 로컬에서 실행하거나 TypeScript SDK를 통해 통합할 수 있습니다 그리고 MCP 서버.
문서 · 호스팅 클라우드 · 오픈 소스 퀵스타트 · 검사 가능한 기억이 중요한 이유
헤드라인 결과
AtomicMemory v66은 BEAM-100K, BEAM-1M, LoCoMo10에서 성능 및 비용 면에서 선두를 달리고 있습니다 발표된 경쟁 자료와 매칭된 방법론. BEAM-10M에서는 Hindsight 척도의 시간적 결과를 남기면서 발표된 Mem0-새로운 결과가 가장 강력하다 회수는 알려진 개방 개척지로서의 개방 개척지입니다.
| 벤치마크 | 아토믹메모리 v66 | 위치 | 비용/Q | 샘플 |
|---|---|---|---|---|
| BEAM-100K 관대 0.7375 | Hindsight와 0.75 비슷한 비율 | $1.26 | n=80 | |
| BEAM-1M 관대 | 0.6625 | 최고 성능/비용; +0.022 대 Mem0 용지 | $0.083 | n=80 |
| BEAM-10M 관대 | 0.4875 | 0.486 | 0.081 | n=80 |
| LoCoMo10 GPT-40-mini 이진법 | 0.8396 | 최고 성능/비용; +0.171 대 Mem0 종이 | $0.066 | n=1540 |
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
AtomicMemory
Inspectable, correction-aware memory for agents and AI applications.
AtomicMemory gives agents durable context across sessions without coupling your application to one model, framework, or deployment. Start with managed Hosted Cloud, run the open-source Core locally, or integrate through the TypeScript SDK and MCP server.
Documentation · Hosted Cloud · Open-source quickstart · Why inspectable memory matters
Headline Results
AtomicMemory v66 is leading performance/cost on BEAM-100K, BEAM-1M, and LoCoMo10 under matched methodology against published competitors. On BEAM-10M it matches the strongest published Mem0-new result while leaving Hindsight-scale temporal retrieval as the known open frontier.
| Benchmark | AtomicMemory v66 | Position | Cost/Q | Sample |
|---|---|---|---|---|
| BEAM-100K lenient | 0.7375 | Parity with Hindsight at 0.75 | $1.26 | n=80 |
| BEAM-1M lenient | 0.6625 | Leading Performance/Cost; +0.022 vs Mem0 paper | $0.083 | n=80 |
| BEAM-10M lenient | 0.4875 | Parity with Mem0-new at 0.486 | $0.081 | n=80 |
| LoCoMo10 GPT-4o-mini binary | 0.8396 | Leading Performance/Cost; +0.171 vs Mem0 paper | $0.066 | n=1540 |
These results put AtomicMemory at or near the published ceiling in each reported category while preserving the lower-cost operating profile that matters for real applications. Reproducibility artifacts and harness details will be published with the benchmark materials.
Quickstart
Install the am CLI and initialize Hosted Cloud in one guided command:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSL https://get.atomicstrata.ai/install.sh | sh -s -- --init
Plain am init defaults to managed Cloud, selects your project, and saves its
project-bound credential. Managed server keys use a per-installation name such
as am-cli-a1b2c3d4e5f6, so another machine’s credential is not rotated. No
Docker or OpenAI key is required.
Non-interactive Cloud automation uses am init --yes --project ;
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →