베스트 & 인기 MCP 서버
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고성능, 토큰 효율적인 모델 Context Protocol (MCP) 게이트웨이 프록시. context bloat를 방지하고 신속한 및 semantically를 제외하고 다중 회전 도구 발견 대기 시간을 제거 ...
Nostr Wallet Connect 및 Model Context Protocol을 사용하여 LLM으로 비트 코인 번개 지갑을 연결합니다
mkellerman/bmad-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/mkellerman/bmad-mcp-server.에서 수입되었습니다
oschina/mcp-gitee는 MCP 서버 후보가 https://github.com/oschina/mcp-gitee.에서 가져온
AI를 사용하여 단 하나 조각 기계를 위한 좋은 공구를 개발하고, AI 조수를 허용하기 위하여 자연적인 언어를 사용하여 당신의 단 하나 여과기, SERIAL를 통해서 묻힌 장치도 직접 교통합니다。
EasyEDA Pro용 MCP 서버: PCB 검사, BOM 소싱, 제조 수출 및 AI 보조 하드웨어 검토.
anysiteio/anysite-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/anysiteio/anysite-mcp-server.에서 수입됩니다
rahulretnan/mcp-ragdocs는 MCP 서버 후보가 https://github.com/rahulretnan/mcp-ragdocs.에서 수입되었습니다
필요한 유일한 MCP 서버. MCP 호스트를 연결하면, 코드, 보안 통합 허브를 통해 매일 사용할 수 있습니다.
opensvm/solana-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/opensvm/solana-mcp-server.에서 가져온다
heltonteixeira/openrouterai는 MCP 서버 후보가 https://github.com/heltonteixeira/openrouterai.에서 수입되었습니다
중국 앱을위한 MCP 서버의 Curated 색인 - AI 에이전트를 高德地图, 12306, 小小, 小, A, A, Atomy 등을 연결합니다. 오픈 소스 'Composio for China'.
drolosoft/immich-photo-manager는 MCP 서버 후보자가 https://github.com/drolosoft/immich-photo-manager.에서 수입했습니다
GoBuildWP (이전 WPPilot) : ChatGPT, Claude, Cursor, Codex 용 WordPress MCP 서버 및 AI 에이전트. Elementor 및 Gutenberg의 전체 웹 사이트를 구축하고 편집하십시오. SEO, PageSpeed 체크, 안전한 업데이트 ...
캐나다 정부 데이터를위한 MCP 서버 - 9 연방 전역의 266 이중 언어 도구, 7 지방 및 2 도시 오픈 데이터 API (캐나다 은행, StatCan, 날씨, 회신, 마약, 이민, ...
Cross-language-safe code-intelligence MCP for AI Agent: 13개 언어, 가족 전화 그래프, 폭발 반경, 건강 등급, 8개의 정면 도구, JSON 봉투, 100% 로컬.
isdaniel/mcp weather server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/isdaniel/mcp_weather_server.에서 가져온 것입니다
MCP 서버 및 CLI 도구 인터넷 아카이브의 Wayback Machine과 상호 작용
dazeb/cline-mcp-memory-bank는 MCP 서버 후보자는 https://github.com/dazeb/cline-mcp-memory-bank.]에서 수입했습니다
kbsooo/mcp atom of thoughts는 https://github.com/kbsooo/mcp_atom_of_thoughts.]에서 수입된 MCP 서버 후보입니다
jamezuk/procmonmcp는 MCP 서버 후보로 수입 https://github.com/jamezuk/procmonmcp.]
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여러 도구가 단일 요청으로 호출하는 일괄 처리를위한 MCP 집계. 오버 헤드를 줄이고 토큰을 절약하고 AI 에이전트 워크플로우에서 복잡한 작업을 단순화합니다.