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JustBetter의 MCP 동적인 MCP 게이트웨이, retrieval 기반 도구 주입.

npx 단베터 mcp

문제: 표준 모델 Context Protocol (MCP) 서버 (파일 시스템, 웹 검색기 및 데이터베이스와 같은) LLM을 표준 모델 Context Protocol (MCP) 서버로 연결하면 LLM의 컨텍스트 창에 수십 개 이상의 도구가 있습니다. · 이 토큰-블로트 문제는 node_modules blowups, context limits는 breached, 및 심각하게 degraded 도구 선택 정확도로 이동합니다.

솔루션: JustBetter MCP는 Gateway/proxy로 동작하여 이것을 해결합니다. 모든 연결 서버의 도구를 모든 요청에 덤프 대신 동적, Retrieval 기반 도구 주입을 사용하여 LLM으로 전송되는 도구를 제한합니다. · 그것은 두 가지 주요 모드에서 작동 : ** Mode 2 **는 Anthropic의 MCP Tool Search 또는 OpenAI Codex의 도구 검색에 필수적으로 해당되며, LLM은 원자로 도구 중간 대화를 요청합니다. Mode 1는 원시 프롬프트 before의 첫 번째 LLM 통화에 semantic retrieval을 수행하는 맞춤형 접근법입니다. · Measured 결과 : 벤치 마크 ↓

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설치

첫 번째 실행은 설정 마법사를 엽니 다 : 공급자를 선택, API 키를 붙여 (에 대한 인증)

The Problem: Connecting an LLM to standard Model Context Protocol (MCP) servers (like a file system, a web searcher, and a database) dumps dozens or hundreds of tools into the LLM’s context window.

This token-bloat problem leads to node_modules blowups, context limits being breached, and severely degraded tool selection accuracy.

The Solution: JustBetter MCP solves this by acting as a gateway/proxy. Instead of dumping every connected server’s tools into every request, it uses dynamic, retrieval-based tool injection to limit the tools sent to the LLM.

It operates in two main modes: Mode 2 is essentially equivalent to Anthropic’s MCP Tool Search or OpenAI Codex’s tool search, where the LLM reactively asks for tools mid-conversation. Mode 1 is our custom approach that performs semantic retrieval on the raw prompt before the first LLM call.

Measured results: Benchmarking ↓

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Install

npx justbetter-mcp

The first run opens a setup wizard: pick a provider, paste an API key (verified against the provider before it is saved), choose a model, and choose which folder the agent is allowed to read and write. There is no JSON to hand-author.

Mode 2 — Claude Desktop, Cursor, or any MCP client. Add this to the client’s MCP config:

{
  "mcpServers": {
    "justbetter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "justbetter-mcp", "gateway"]
    }
  }
}

The client starts with request_tools, batch_call and your pinned tools. Everything else is retrieved on demand: when request_tools finds something, its schema is added to the server’s tool list and the client is notified — that is the whole point.

Mode 1 needs a client that lets you set an OpenAI-compatible base URL. The bundled TUI is the reference client and always works. Cline, Roo, Continue, aider and Zed accept a custom base URL; Cursor is inconsistent across versions; Claude Desktop cannot, and is Mode 2 only.