zizka-ai/zizkadb

AI 에이전트를 위한 감사 추적 데이터베이스

변조 방지, 체크섬 지원 결정 로그와 세션 재생 및 시간 여행 디버깅,
EU AI 법 제12조** 기록 관리를 지원하기 위해 구축되었습니다.

드리프트 감지 · MCP 서버 · 파이썬 및 TypeScript SDK · 셀프 호스트 또는 클라우드

퀵스타트 · 문서 · 통합 · 연결 · 클라우드 · 토론 · 기여

모든 에이전트 팀은 결국 이렇게 묻습니다: 왜 그렇게 말했지? 왜 그 도구를 호출했을까? ZizkaDB는 모든 에이전트 단계를 그 원인으로 연결해, 트레이스를 스크롤하는 대신 한 통화로 답을 얻을 수 있습니다.

• 인과관계, 단순한 트레이스가 아닙니다. 각 이벤트는 parent_id를 포함합니다. db.why(event_id)는 사용자 메시지, 잘못된 도구, 또는 잘못된 맥락으로 돌아가 시작했습니다.
• 시간 여행. db.at(agent, timestamp)는 에이전트가 과거 어느 순간에 알고 있던 것을 정확히 재구성한다.
• 변조 방지 감사 기록. 모든 결정은 체크섬으로 기록되어 EU AI 법 제12조에 대한 검증 가능한 기록을 갖게 됩니다.
• 드리프트 감지. 에이전트의 행동이 기준선에서 벗어날 때 확인한다.
• **셀프 호스트 또는 클라우드.

Every agent team eventually asks: Why did it say that? Why did it call that tool? ZizkaDB links every agent step to the step that caused it, so you get the answer in one call instead of scrolling through traces. That causal record is also the agent’s auditable memory for its next run, and a tamper-evident audit log you can prove was never changed: AI observability built on causal lineage, from agent debugging to AI compliance.

• Causal lineage, not just traces. Each event carries a parent_id. db.why(event_id) walks back to the user message, wrong tool, or bad context that started it.