voitta-ai/voitta-rag

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

30 stars 2 forks 품질 80 트렌드 25AGPL-3.0

Repository Install

자체 호스팅 RAG 지식 기반 docs 및 코드, MCP에 Claude 코드 및 기타 에이전트에 의해 검색

개요

문서 및 코드 저장소를 색인하는 자체 호스팅 된 지식베이스는 semantic (RAG) 검색을 통해 검색 할 수 있습니다. MCP를 통해 Claude Code와 같은 AI 코딩 어시스턴트에 연결하거나 웹 UI를 사용하여 모든 인덱스 콘텐츠를 검색하고 검색합니다. 팀 및 개인에 대한 유용한: - — 색인 Git 저장소, Google 드라이브 폴더, Jira 보드, 및 사무실 문서 한 곳에서 - — 색인 된 지식을 Claude Code 또는 기타 MCP 호환 도구에 노출 - — 벡터 저장을위한 Qdrant로 인프라에서 실행, 데이터는 네트워크를 나타낸다 - 실시간 업데이트가있는 파일 브라우저 - 폴더 생성 및 파일 업로드 - 데이터 소스 커넥터 : Filesystem (현지 경로 매핑), Git, Google Drive, SharePoint, Azure DevOps, Jira, Confluence, Box - Cloud 및 Server/Data Center 배포를위한 Jira / Confluence 지원 - 폴더 당 사용자 검색 범위 제어 - 자동 문서 색인 (DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, GHEET, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL, GSL.

개요(AI 번역)

문서 및 코드 저장소를 색인하는 자체 호스팅 된 지식베이스는 semantic (RAG) 검색을 통해 검색 할 수 있습니다. MCP를 통해 Claude Code와 같은 AI 코딩 어시스턴트에 연결하거나 웹 UI를 사용하여 모든 인덱스 콘텐츠를 검색하고 검색합니다.

원하는 팀과 개인에 대 한 유용한:

**코드베이스와 문서에 대한 검색 ** — 색인 Git 저장소, Google 드라이브 폴더, Jira 보드, 사무실 문서 한 곳에서
**Give AI Assistants context ** - Claude Code 또는 기타 MCP 호환 도구에 색인 된 지식을 노출
모든 로컬 - 벡터 저장을 위한 Qdrant로 인프라에서 실행, 데이터가 네트워크를 나타낸다

내용 표

특징
검색 범위
필수
파이썬
종업원수
빠른 시작
옵션 A : 도커 (추천)
설치 지역 디렉토리 (Mapped Paths)
옵션 B: 현지 개발
구성
인증
MCP Server (클래드 코드 통합 용)
Claude Code 플러그인 (자동 설정)
수동 클로드 코드 구성
사용 가능한 MCP 도구
수입 Claude Code Session History
개념
프로젝트
토글 스위치
아남네시스
대량 저장소 수입

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

voitta-rag

A self-hosted knowledge base that indexes your documents and code repositories, making them searchable through semantic (RAG) search. Connect it to AI coding assistants like Claude Code via MCP, or use the built-in web UI to browse and search across all your indexed content.

Useful for teams and individuals who want to:

Search across codebases and docs — index Git repos, Google Drive folders, Jira boards, and office documents in one place
Give AI assistants context — expose your indexed knowledge to Claude Code or other MCP-compatible tools
Keep everything local — runs on your infrastructure with Qdrant for vector storage, no data leaves your network

Features
Search Scope
Prerequisites
- Python
- Dependencies Note
Quick Start
- Option A: Docker (recommended)
  - Mounting local directories (Mapped Paths)
- Option B: Local development
Configuration
- Authentication
MCP Server (for Claude Code integration)
Concepts
Bulk Repository Import
Advanced
- SQLite journal mode on Docker bind-mounts
- Git post-commit hook

Features

File browser with real-time updates
Folder creation and file upload
Data source connectors: Filesystem (local path mapping), Git, Google Drive, SharePoint, Azure DevOps, Jira, Confluence, Box
Jira/Confluence support for both Cloud and Server/Data Center deployments
Per-user search scope control per folder
Automatic document indexing (DOCX, PPTX, XLSX, ODT, ODP, ODS, GDOC, GSHEET, GSLIDES) — see Google Drive indexing for how Google Workspace files become searchable
Vector search with Qdrant (hybrid semantic + keyword, with time range filtering)
MCP server for Claude Code integration

GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker run -d --name qdrant \

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "voitta-rag": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:58000/mcp/mcp"
    }
  }
}