thatsrajan/vidlens-mcp

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35 stars 4 forks 품질 84 트렌드 26MIT

- 검색, transcribe, 비교 및 YouTube 및 홍보 소셜 비디오를 인용합니다. - 한번 가져 오기, 그런 다음 같은 비디오를 다시 태핑하지 않고 transcripts, 코멘트, 프레임 및 OCR을 검색합니다.

개요

- 검색, transcribe, 비교 및 YouTube 및 홍보 소셜 비디오를 인용합니다. - 한번 가져 오기, 그런 다음 같은 비디오를 다시 태핑하지 않고 transcripts, 코멘트, 프레임 및 OCR을 검색합니다. - 정확한 프레임, 타임스탬프, 일치 이유 및 시각적 갤러리에 소스 플러스 구조화 된 클라이언트 출력. VidLens는 비디오에서 AI 에이전트 눈을 제공하는 MCP 서버입니다. - YouTube, X, TikTok, Instagram, 기타 비디오 페이지 또는 디스크의 파일. 자주 묻는 질문 VidLens는 transcript를 읽고, 프레임에서 보이는, and Answer with timestamps you can check. 모든 그것은 당신의 자신의 기계에 도서관에 육지, 그래서 당신의 대리인은 동일한 영상을 두번 볼 필요가 없습니다. 시작하려면 API 키가 없습니다. Claude Desktop, Claude Code 및 Codex에서 작동합니다. 가능한 클라이언트는 VidLens의 기본 차트, 카드, 테이블 및 자신의 응답 표면의 시각적 보고서로 구성 된 결과를 켤 수 있습니다. VidLens가 설정되면 AI 클라이언트에 이러한 모든 것을 붙여 넣으십시오. "M5 Max MacBook Pro 리뷰에 대한 검색 YouTube.

개요(AI 번역)

당신의 AI는 웹을 읽을 수 있습니다.
이제도 볼 수 있습니다.

-Research video: 검색, transcribe, 비교, 그리고 YouTube 및 홍보 소셜 비디오를 인용합니다.

** 지역 라이브러리 구축 : ** 한 번 가져 오기, 다음 같은 비디오를 다시 태핑하지 않고 문자, 의견, 프레임 및 OCR을 검색합니다. -Inspect 시각적 증거 : 정확한 프레임, 타임스탬프, 일치 이유 및 시각적 갤러리에 소스 플러스 구조화 된 클라이언트 출력.

VidLens는 비디오에서 AI 에이전트 눈을 제공하는 MCP 서버입니다. - YouTube, X, TikTok, Instagram, 기타 비디오 페이지 또는 디스크의 파일. 자주 묻는 질문 VidLens는 transcript를 읽고, 프레임에서 보이는, and Answer with timestamps you can check. 모든 그것은 당신의 자신의 기계에 도서관에 육지, 그래서 당신의 대리인은 동일한 영상을 두번 볼 필요가 없습니다.

시작하려면 API 키가 없습니다. Claude Desktop, Claude Code 및 Codex에서 작동합니다. 가능한 클라이언트는 VidLens의 기본 차트, 카드, 테이블 및 자신의 응답 표면의 시각적 보고서로 구성 된 결과를 켤 수 있습니다.

시계 VidLens 에 활동

▶ YouTube에서 1:46 데모 보기

그것을 시도

VidLens가 설정되면 AI 클라이언트에 이러한 모든 것을 붙여 넣으십시오

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Your AI can read the web.
Now it can also watch it.

npx vidlens-mcp setup

Research video: search, transcribe, compare, and cite YouTube and public social video.
Build a local library: import once, then search transcripts, comments, frames, and OCR without fetching the same video again.
Inspect visual evidence: find the exact frame, timestamp, match reason, and source in a visual gallery plus structured client output.

VidLens is an MCP server that gives your AI agent eyes on video — YouTube, X, TikTok, Instagram, other video pages, or a file on your disk. Paste a link and ask a question. VidLens reads the transcript, looks at the frames, and answers with timestamps you can check. Everything it ingests lands in a library on your own machine, so your agent never has to watch the same video twice.

No API keys to start. Works in Claude Desktop, Claude Code, and Codex. Capable clients can turn VidLens’s structured results into native charts, cards, tables, and visual reports in their own response surfaces.

Watch VidLens in action

▶ Watch the 1:46 demo on YouTube

Try it

Once VidLens is set up, paste any of these into your AI client:

“Search YouTube for M5 Max MacBook Pro reviews. What do reviewers agree on, and where do they disagree?”

VidLens searches, reads the transcripts across reviewers, and synthesizes consensus and disagreement with sources and timestamps.

“Transcribe this video and summarize it: https://x.com/username/status/123…”

A single public X, Instagram, or TikTok video URL usually needs no API key at all. VidLens fetches it, transcribes it, and keeps the transcript so you can ask follow-up questions later — in this session or any future one.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y vidlens-mcp serve

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "vidlens-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "vidlens-mcp", "serve"]
    }
  }
}