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간단한 모델 Context Protocol (MCP) 서버 프레임 워크는 현재 MCP 서버 클러스터의 일관성과 효율적인 도구 개발 및 관리 솔루션을 제공하는 현재의 MCP 서버 클러스터의 일관성있는 액세스 포인트와 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

사이트맵 프레임 워크는 Windows, macOS 및 Linux 운영 체제를 완벽하게 지원하며 플랫폼 전반에 걸쳐 일관된 경험을 보장합니다. 중요한 이점은 다음을 포함합니다:

• Multi-server 시나리오에서 개발 비용을 절감하는 맞춤형 테스트 도구의 신속한 생성
• 표준화 된 MCP 프로토콜 구현, 분산 노드 간의 프로토콜 호환성 문제 해결
• 여러 배포 모드에 대한 유연한 지원, 다른 스케일의 서버 클러스터에 적응
• 간단하고 확장 가능한 아키텍처, 동적 성장 서버 수를 쉽게 처리
• 분산된 노드를 통합하는 내장된 지능형 프록시 서버는 다중 서버 관리의 복잡성을 제거

⭐ 빠른 시작

542️ 환경 요구 사항

백엔드 환경

• Python 3.12+, 여러 파이썬 버전의 경우 pyenv와 같은 도구를 사용하여 관리 -pip 21.2+, Poetry 또는 uv

LiteMCP Framework

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A simple Model Context Protocol (MCP) server framework designed to solve issues like scattered nodes, management chaos, and inconsistent access points in current MCP server clusters, providing a concise and efficient tool development and management solution.

LiteMCP Framework fully supports Windows, macOS, and Linux operating systems, ensuring a consistent experience across platforms. Key advantages include:

• Rapid creation of custom testing tools, reducing development costs in multi-server scenarios
• Standardized MCP protocol implementation, resolving protocol compatibility issues between distributed nodes
• Flexible support for multiple deployment modes, adapting to server clusters of different scales
• Simple and extensible architecture, easily handling dynamically growing server counts
• Built-in intelligent proxy server that integrates distributed nodes into a unified access point, eliminating the complexity of managing multiple servers

🚀 Quick Start

🛠️ Environment Requirements

Backend Environment

• Python 3.12+，For multiple Python versions, consider using tools like pyenv for management
• pip 21.2+, Poetry or uv
• Git(for version control)

Frontend Environment (Optional, for Web Interface)

• Node.js 16+(Recommended 18+)
• npm or yarn

Starting the Server

Method 1: Using Poetry

# Clone the project
git clone https://github.com/stonehill-2345/lite-mcp.git
cd lite-mcp

# Install Python dependencies
poetry install

# Activate the virtual environment
poetry shell

# Start the backend service
./scripts/manage.sh up

Method 2: Using uv

uv is an extremely fast Python package manager, 10-100 times faster than pip and Poetry.

# Clone the project
git clone https://github.com/stonehill-2345/lite-mcp.git
cd lite-mcp

# Install dependencies using uv (automatically creates a virtual environment)
uv sync

# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# or .venv\Scripts\activate  # Windows

# Start the backend service
./scripts/manage.sh up

Method 3: Using pip

# Clone the project
git clone https://github.com/stonehill-2345/lite-mcp.git
cd lite-mcp

# Create a virtual environment