** 연결 Claude 내부의 전망 인텔리전스에서 - 그것은 연구, outreach하지.**

Insaight는 Apify를 통해 공개 LinkedIn 데이터를 스크랩하고 로컬 SQLite에서 저장하고 MCP 서버와 8 기술을 통해 Claude에 손을 넣습니다. 한 번에 데이터 흐름, 그 다음 기계에 머물 — 반복 질문은 SQLite, Apify하지.

건축

30 초에 설치

** 필수품:** uv 및 Python 3.11+. 플러그인은 MCP 서버를 실행 uvx], 그래서 도구가 결코로드하지 않고.

그런 다음 Claude 코드 :

Apify 토큰 추가 (무료 계층 작품):

Restart Claude 코드와 말 “research Anthropic on LinkedIn”. 플러그인은 MCP 서버를 등록하고 모든 8 기술을 설치합니다. 클론이 없습니다.

첫 번째 실행에서, uvx 응답하기 전에 서버를 구축 - 몇 초를 제공합니다. insaight 도구가 나타나지 않는 경우, uv]는 PATH]에 있습니다.

Claude 데스크탑

claude_desktop_config.json]에 추가 (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/], 윈도우: %APPDATA%\Claude\):

Restart Claude 데스크톱, 다음 ** 설정 → 기술 → 기술 추가 **, 이 repo의 skills/ 디렉토리에서 SKILL.md] 파일 선택.

Developer 설정

insaight

LinkedIn prospect intelligence inside Claude — it automates the research, not the outreach.

Insaight scrapes public LinkedIn data via Apify, stores it in local SQLite, and hands it to Claude through an MCP server and eight skills. Data flows in once, then stays on your machine — repeat questions hit SQLite, not Apify.

Architecture

graph LR
    C["Claude Code / Desktop8 skills"] -->|MCP| S["insaight server18 tools"]
    S --> DB[("SQLite~/.insaight/posts.db")]
    S --> M["memory/style.md · playbook.md"]
    S -->|fresh scrapes only| A["ApifyLinkedIn actors"]

Install in 30 seconds

Prerequisite: uv and Python 3.11+. The plugin runs the MCP server with uvx, so without uv the tools never load.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh   # skip if you already have uv

Then, in Claude Code:

/plugin marketplace add spirosbax/insaight
/plugin install insaight@insaight

Add your Apify token (free tier works):

mkdir -p ~/.insaight && echo "APIFY_API_TOKEN=apify_api_..." >> ~/.insaight/.env

Restart Claude Code and say “research Anthropic on LinkedIn”. The plugin registers the MCP server and installs all eight skills; there is nothing to clone.

On the very first run, uvx builds the server before it answers — give it a few seconds. If the insaight tools never appear, check that uv is on your PATH.

git clone https://github.com/spirosbax/insaight.git && cd insaight
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
pytest -q                                                      # hermetic — temp SQLite, no credentials
claude mcp add insaight -s user -- "$PWD/.venv/bin/insaight"   # local checkout instead of uvx