
sooperset/mcp-atlassian
Deployment & DevOps이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
Atlassian 도구용 MCP 서버(Confluence, Jira)
개요
Atlassian 제품(Confluence 및 Jira)용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 클라우드 및 서버/데이터 센터 배포 모두를 지원합니다. https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens로 가서 토큰을 생성하세요. 서버/데이터 센터의 경우, 개인 액세스 토큰을 사용하세요. 인증을 참조하세요. Claude 데스크톱 또는 커서 MCP 설정에 추가하세요: : JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN 대신 JIRA_PERSONAL_TOKEN를 사용하세요. 자세한 내용은 인증 항목을 참조하세요. 문서는 llms.txt 형식으로도 제공되며, LLM이 쉽게 활용할 수 있습니다: - llms.txt — 문서 사이트맵 - llms-full.txt — 완전한 문서
개요(AI 번역)
Atlassian 제품(Confluence 및 Jira)용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 클라우드 및 서버/데이터 센터 배포 모두를 지원합니다.
https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e
컨플루언스 데모
https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785
퀵 스타트
1. API 토큰 받기
https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens로 가서 토큰을 생성하세요.
서버/데이터 센터의 경우, 개인 액세스 토큰을 사용하세요. 인증을 참조하세요.
2. IDE 구성
Claude 데스크톱 또는 커서 MCP 설정에 추가하세요:
서버/데이터 센터 사용자:
JIRA_USERNAME+JIRA_API_TOKEN대신JIRA_PERSONAL_TOKEN를 사용하세요. 자세한 내용은 인증(Authentication)을 참조하세요.
자동 손 코드
Atlassian 자격 증명으로 동일한 uvx 서버를 사용하세요:
add 뒤에 --scope project를 추가하여 구성을 현재에 유지합니다
프로젝트. 현재 내용은 Autohand Code 참조
설치 및 CLI 세부 정보.
3. 사용하기 시작해
AI 비서에게 다음을 요청하세요:
- “PROJ 프로젝트에서 저에게 할당된 이슈를 찾아보세요”
- “온보딩 문서를 위해 Confluence 검색”
- “로그인 문제에 대한 버그 티켓 생성”
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
MCP Atlassian
Model Context Protocol (MCP) server for Atlassian products (Confluence and Jira). Supports both Cloud and Server/Data Center deployments.
https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e
Quick Start
1. Get Your API Token
Go to https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens and create a token.
For Server/Data Center, use a Personal Access Token instead. See Authentication.
2. Configure Your IDE
Add to your Claude Desktop or Cursor MCP configuration:
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "[email protected]",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}
Server/Data Center users: Use
JIRA_PERSONAL_TOKENinstead ofJIRA_USERNAME+JIRA_API_TOKEN. See Authentication for details.
Autohand Code
Use the same uvx server with your Atlassian credentials:
autohand mcp add mcp-atlassian env \
JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
[email protected] \
JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
[email protected] \
CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
uvx mcp-atlassian
Add --scope project after add to keep the configuration in the current
project. See Autohand Code for current
installation and CLI details.
3. Start Using
Ask your AI assistant to:
- “Find issues assigned to me in PROJ project”
- “Search Confluence for onboarding docs”
- “Create a bug ticket for the login issue”
- “Update the status of PROJ-123 to Done”
Documentation
설치
uvx mcp-atlassian설정
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "[email protected]",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}