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프라이빗 배포 가능한 다중 테넌트 지식 에이전트 플랫폼: 통합 RAG, 지식 그래프, 다중 에이전트, MCP/스킬, 샌드박스, 권한 관리. RAG, 지식 그래프 및 다중 에이전트 워크플로우를 위한 자체 호스팅 지식 에이전트 플랫폼.

개요

Yuxi는 개인 배포 가능한 다중 테넌트 지식 에이전트 플랫폼입니다. 지식 기반 검색, 지식 그래프, LangGraph 다중 에이전트 오케스트레이션, MCP/Skills, 샌드박스 도구, 권한 관리를 동일한 작업 공간에 통합합니다. - : 문서를 업로드하고, 파싱, 블록, 벡터 인덱싱을 하여 에이전트가 소스 답변을 반환하도록 합니다. - : 도구, MCP, 스킬, 서브에이전트, 샌드박스를 결합하여 미리보기 및 다운로드 가능한 파일을 생성합니다. - : Milvus 지식 기반 문서 블록에서 엔터티와 관계를 추출하여 Neo4j에 작성하고, 검색에 참여합니다. - : 사용자, 부서, 공유 범위별로 지식 베이스, 에이전트, 기술 및 모델을 관리합니다. - : 지식 기반 검색 결과를 평가하고, Langfuse 데이터셋을 사용하여 전체 에이전트 작업을 평가합니다. Docker Engine과 Docker Compose를 설치하고, 사용 가능한 대형 모델 API를 준비하세요. 현재 저장소의 기본 구성은 v0.7.2에 해당하며 아직 베타 단계입니다. 초기화 스크립트는 .env를 생성하고, SiliconFlow API 키를 읽으며, JWT, API 키 파생, 샌드박스 프로비저너를 위한 독립적인 보안 키를 생성합니다. 또한 .env.template을 수동으로 복사하고 이 값을 채울 수도 있습니다. 반환 상태가 준비되면 http://localhost:5173,按页面提示初始化超级管理员并登录。API 문서를 열어 http://localhost:5050/docs。에 위치해 있습니다. v0.7.1에서 최신 버전으로 업그레이드할 때는 Docker Compose Up을 직접 실행할 수 없습니다. 먼저 'Production Deployment and Upgrade'를 읽고, 다운타임 기간 동안 백업과 마이그레이션을 완료해 주세요. - 프로젝트 소개: 기능, 개념, 시스템 경계 이해. - 빠른 시작: 로컬 환경을 처음부터 시작하는 것. - 모델 구성: 채팅 접근, 임베딩, 모델 재배열. - 지식 기반 튜토리얼: 지식 기반 생성 및 검색 검증. - 에이전트 개발: 에이전트, 도구 및 확장 구성 - 운영 배포: 배포, 업그레이드, 백업 및 문제 해결. - 버전 변경 기록: 게시된 변경 사항 보기 Yuxi는 지식, 에이전트 작업 실행, 팀 거버넌스를 하나의 완전한 체인으로 통합합니다. 다음은 6개의 핵심 모듈에 따른 시스템 기능을 소개합니다:

개요(AI 번역)

Yuxi = 클라우드 에이전트 + 지식 RAG, Yuxi는 프라이빗 배포 가능한 다중 테넌트 지식 에이전트 플랫폼입니다. 권한이 통제되고 기업 경로가 누적되는 맞춤형 에이전트입니다. 지식 기반 검색, 지식 그래프, LangGraph 다중 에이전트 오케스트레이션, MCP/스킬, 샌드박스 도구, 권한 관리를 동일한 작업 공간에 통합합니다. 모든 사용자가 클라우드 코덱스를 갖도록 보장합니다.

프로젝트 홈페이지 · 퀵 스타트 · 데모 비디오 · 버전 역사 · 영어

유시는 무엇을 할 수 있을까?

Yuxi는 엔터프라이즈가 자체 배포를 요구하고 데이터, 모델, 권한을 스스로 제어해야 하는 다중 사용자 에이전트 제품을 위해 설계되었습니다:

  • 빈 도어 친화적: MIT 프로토콜, 단순한 코드, 강력한 확장성, 그리고 고동시성 배포에 친화적입니다.
  • 하네스: 맞춤형 에이전트를 갖춘 완전한 클라우드 기반 다중 사용자 하네스로, 기업 경로를 구축할 수 있습니다.
  • Knowledge: 문서 업로드, 파싱, 청킹, 벡터 인덱싱을 위한 효율적이고 정밀한 에이전트 RAG 제품군.
  • 다단계 작업 수행: 도구, MCP, 스킬, 하위 에이전트, 샌드박스를 결합하여 미리보기 및 다운로드 가능한 파일을 생성합니다.
  • 지식 그래프 연결: Milvus 지식 기반의 문서 블록에서 엔터티와 관계를 추출하여 Neo4j에 기록하고 검색에 참여합니다.
  • 관리팀 사용 범위: 사용자, 부서, 공유 범위별로 지식 기반, 에이전트, 기술, 모델을 관리합니다.
  • 런타임 품질 비교: 지식 기반 검색 결과를 평가하며, Langfuse 데이터셋을 활용해 전체 에이전트 작업을 평가할 수 있습니다.

후원사

후원사 소개
Fluxion AI는 개별 개발자, 기술팀, 기업을 대상으로 하여 통합 API를 통해 글로벌 주류 AI 모델에 접근하고 관리할 수 있게 합니다; 동적 다중 경로 스케줄링을 통해 투명하고 검증 가능한 모델 성능, 응답 시간 및 수수료를 제공합니다. 모델과 경로에 따라 API 호출 비용을 공식 또는 벤치마크 가격에 비해 40%에서 98% 절감할 수 있습니다. 독점 링크를 통해 등록하시면 $7 API quota를 받으실 수 있습니다

퀵 스타트

Parsing(Yuxi)은 Docker를 기반으로 완전히 출시되었으며, 주로 LangGraph, Vue, FastAPI, Milvus, Neo4j, PostgreSQL, MinerU, PaddleOCR 등 다양한 서비스와 미들웨어를 제공합니다.

전제 조건

Docker Engine과 Docker Compose를 설치하고, 사용 가능한 대형 모델 API를 준비하세요. 현재 저장소의 기본 구성은 v0.7.3에 해당합니다.

1. 코드를 받아 초기화하세요

초기화 스크립트는 .env를 생성하고, SiliconFlow API 키를 읽으며, JWT, API 키 파생, 샌드박스 프로비저너에 대한 독립적인 보안 키를 생성합니다. 또한 .env.template를 수동으로 복사하고 이 값을 채울 수도 있습니다.

2. 개발 환경 출시

서비스 상태 보기:

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설치

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