sarvamai/sarvam-mcp

Developer tools 공식

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35 stars 34 forks 품질 86 트렌드 32MIT

Repository Install

sarvamai/sarvam-mcp는 MCP 서버 후보로 수입 https://github.com/sarvamai/sarvam-mcp.

개요

sarvamai/sarvam-mcp는 MCP 서버 후보로 수입 https://github.com/sarvamai/sarvam-mcp.

개요(AI 번역)

공식 Sarvam MCP 서버. 모든 공개 Sarvam API - STT, TTS, 번역, Transliterate, 언어 ID, 텍스트 분석, LLM (30B / 105B), Vision Document Intelligence, 발음 Dictionaries - 일류 MCP 도구로 모든 MCP-aware 클라이언트 (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed)는 0 보일러판으로 Sarvam을 호출 할 수 있습니다.

크로스 플랫폼 파이썬 패키지: ** macOS, 윈도우, 리눅스** (Python 3.11+).

퀵스타트

##1. API 키 받기

dashboard.sarvam.ai/key-management에 로그인하고 API 키 복사 (sk_...).

2. MCP 클라이언트에 추가

MCP config JSON으로 붙여넣기:

sk_...를 실제 API 키로 바꾸십시오.

pip install sarvam-mcp]를 통해 설치하면 콘솔 스크립트를 직접 사용할 수 있습니다.

##3. Config 파일 위치

| 고객 | 편의점 | |—||| |Cursor | ~/.cursor/mcp.json (macOS/Linux) · [T4] (Windows) | |Claude Desktop | [T5] (macOS) · [T6] (Windows) | |Claude Code | [T7]] (그런 설정 [T8]] env var) |

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

sarvam-mcp

Official Sarvam MCP server. Exposes every public Sarvam API — STT, TTS, Translate, Transliterate, Language ID, Text Analytics, LLM (30B / 105B), Vision Document Intelligence, Pronunciation Dictionaries — as first-class MCP tools so any MCP-aware client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed) can call Sarvam with zero boilerplate.

Cross-platform Python package: macOS, Windows, and Linux (Python 3.11+).

Quickstart

1. Get your API key

2. Add to your MCP client

Paste this into your MCP config JSON:

{
  "mcpServers": {
    "sarvam": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sarvam-mcp"],
      "env": {
        "SARVAM_API_KEY": "sk_..."
      }
    }
  }
}

Replace sk_... with your actual API key.

If you’ve installed via pip install sarvam-mcp, you can use the console script directly:

{
  "mcpServers": {
    "sarvam": {
      "command": "sarvam-mcp",
      "env": {
        "SARVAM_API_KEY": "sk_..."
      }
    }
  }
}

3. Config file locations

Client	Config path
Cursor	`~/.cursor/mcp.json` (macOS/Linux) · `%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json` (Windows)
Claude Desktop	`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` (macOS) · `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` (Windows)
Claude Code	`claude mcp add sarvam -- uvx sarvam-mcp` (then set `SARVAM_API_KEY` env var)
Windsurf	Cascade settings → MCP servers
Zed	`settings.json` → `context_servers`

Alternative: credentials file

Instead of setting SARVAM_API_KEY in the JSON config, you can store it in ~/.sarvam/credentials:

api_key = sk_...

The server checks SARVAM_API_KEY env var first, then falls back to ~/.sarvam/credentials.

Install

# Option A: run directly (no install needed)
uvx sarvam-mcp

# Option B: install globally
pip install sarvam-mcp

Tools

All defaults below reflect the latest non-deprecated models.

Tool	What it does	Default model
`sarvam_stt_transcribe`	Audio file → transcript (5 modes, including English via `mode=translate`)	`saaras:v4`
`sarvam_stt_realtime`	Mono WAV → realtime transcript	`saaras:v3-realtime`
`sarvam_tts_speak`	Text → audio file	`bulbul:v3`, `bulbul:v4-flash`
`sarvam_tts_stream`	Text → streamed audio	`bulbul:v3`, `bulbul:v4-flash`
`sarvam_translate`	Cross-language text translate	`mayura:v1`
`sarvam_document_translate`	Whole document, layout preserved	—
`sarvam_transliterate`	Script conversion	—
`sarvam_identify_language`	Language + script detect	—
`sarvam_text_analytics`	Typed Q&A over text	—
`sarvam_llm_complete`	Chat completions	`sarvam-105b`

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx sarvam-mcp

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "sarvam": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sarvam-mcp"],
      "env": {
        "SARVAM_API_KEY": "sk_..."
      }
    }
  }
}