sandbaseai/sandbase-harness
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Local-first, self-hosted AI Agent runtime 및 MCP Bridge with sandboxed sessions, Memory, credentials, Audit/replay 및 로컬 콘솔.
개요
AI-readable 프로젝트 메타데이터: llms.txt · 설치 가이드 AI 에이전트에 대한 현지 첫 번째 실행 시간. Sessions, sandboxed tools, Memory, credentials, Audit trails 및 내장 콘솔 - 모든 컴퓨터 또는 자체 인프라에서 실행합니다. Agent SDK는 모델 루프를 처리합니다. 생산 대리인은 더 필요로 합니다: 지속적인 회의, 공구 주관, sandbox 경계, credential 취급, 기억, 감사 및 인간을 위한 UI는 무슨 일이 있었는지 검열하기 위하여. 관리 시약은 시각적인 워크플로우 빌더가 아닌 다른 모델 SDK가 아닙니다.
개요(AI 번역)
Korean | 한국어
AI-readable 프로젝트 메타데이터: llms.txt · 설치 가이드
AI 에이전트에 대한 현지 첫 번째 실행 시간. 세션, 샌드박스 도구, 메모리, credentials, 감사 트레일 및 내장 콘솔 - 모든 실행 기계 또는 자체 인프라.
왜
Agent SDK는 모델 루프를 처리합니다. 생산 대리인은 더 필요로 합니다: persistent
세션, 도구 관리, sandbox 경계, 자격 취급, 메모리,
감사, 인간을위한 UI는 무슨 일이 있었는지 검사합니다. managed-agents]
런타임 레이어는 시각적 워크플로우 빌더가 아닌 다른 모델 SDK가 아닙니다.
| OK | 하네스 제공 | 인포메이션 | 생성된 코드를 안전하게 실행 | Local, Docker, Kubernetes, self-hosted worker sandboxes | | Inspect long-running Agent | 지속적인 세션, 재연 이벤트 스트림, 감사 및 재생 | | 제어 도구 액세스 | MCP 도구, 자격 증명, 허가 정책 및 승인 | | 모델명 운영 | OpenAI, Anthropic, MiniMax, OpenAI-compatible 제공업체, DeepSeek V4| | 인프라 유지 | 필요한 호스트 컨트롤 비행기가 필요없는 Local-first SQLite 및 파일 저장 |
특징
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README
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SandBase Harness
AI-readable project metadata: llms.txt · installation guide
A local-first runtime for AI agents. Sessions, sandboxed tools, memory, credentials, audit trails, and a built-in Console — all running on your machine or in your own infrastructure.
Why
Agent SDKs handle the model loop. Production agents need more: persistent
sessions, tool governance, sandbox boundaries, credential handling, memory,
auditability, and a UI for humans to inspect what happened. managed-agents
is that runtime layer — not a visual workflow builder and not another model SDK.
| Need | What Harness provides |
|---|---|
| Run generated code safely | Local, Docker, Kubernetes, and self-hosted worker sandboxes |
| Inspect long-running agents | Persistent sessions, resumable event streams, audit, and replay |
| Control tool access | MCP toolsets, credential vaults, permission policies, and approvals |
| Operate any model | OpenAI, Anthropic, MiniMax, and OpenAI-compatible providers, including DeepSeek V4 |
| Keep infrastructure yours | Local-first SQLite and file storage with no required hosted control plane |
Features
- Claude Managed Agents-style
/v1API and local Console - SQLite metadata by default for agents, sessions, environments, credential vaults, memory stores, files, skills, and API keys — local file/skill bytes in the workspace state directory
- Resumable Server-Sent Events for session replay and debugging
- One active model provider boundary configured through Settings V2
- Sandbox backends: local process, Docker (per-session containers), Kubernetes (kubectl exec/cp), self-hosted worker queue
- MCP toolsets, permission policies, built-in tools, and skill packages
설치
npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search