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samson-art/transcriptor-mcp

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24 stars 5 forks 품질 85 트렌드 30MIT

Claude, ChatGPT, Cursor 및 기타 AI 앱 성적 증명서, 챕터, 메타데이터 및 프레임을 제공하는 MCP 서버는 YouTube 및 10 더 많은 비디오 플랫폼입니다.

개요

성적표, 장, 메타데이터 또는 단일 프레임. 그것은 11 플랫폼, YouTube뿐만 아니라 작동합니다. 그런 다음 /mcp를 실행하고 브라우저에서 서명을 승인합니다. 이 후, claude mcp 목록은 ✔ 연결. 클라이언트가 위 목록에 없다면, 이 구성으로 서버를 추가하십시오. 서버를 직접 실행하고 싶다면 Self-host를 읽으십시오. 도구는 동일하고 계정이 필요하지 않습니다. 긴 성적은 부속에서 옵니다. 각 응답은 다음 부분의 커서를 제공하므로 텍스트가 손실되지 않습니다. 가득 차있는 공구 참고 (입력과 Structured 응답) 비디오가 URL을 허용하는 각 도구. 지원되는 플랫폼 또는 일반 YouTube ID의 링크입니다. 각 도구는 컨텐츠 (채팅을 위한 텍스트)와 StructuredContent (코드에 JSON을 입력)를 반환합니다. 타임스탬프, HTML, 또는 스피커 이름없이 일반 텍스트를 청소하십시오. lang없이, 도구는 비디오의 원래 언어로 트랙을 반환합니다.

개요(AI 번역)

** 한 서버 연결. 그런 다음 비디오에 Claude, ChatGPT 또는 기타를 요청하십시오.** 성적표, 장, 메타데이터 또는 단일 프레임. 그것은 11 플랫폼, YouTube뿐만 아니라 작동합니다.

**연결 · 요청하는 것 · 위젯 · 플랫폼 · 셀프 호스트 **


30 초 연결

호스팅 엔드포인트는:

️ 원클릭

️ 원명, 클라드 코드

그런 다음 /mcp을 실행하고 브라우저에서 서명을 승인합니다. 이 후, claude mcp list ✔ Connected]를 보여줍니다.

맨끝 없음

| 고객지원 | 찾아오시는 길 | 인포메이션 |Claude (웹 및 데스크톱) | 오픈 설정 → 사용자 지정 → 커넥터. SelectAdd → 사용자 지정 커넥터 추가 , 붙여 넣기 https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp], 그 후 Add. | |ChatGPT | ChatGPT 플러그인 디렉토리의 Transcriptor를 열고 Install 플러그인; 요청시 로그인합니다. Or in ChatGPT openPlugins, search Transcriptor, select Install 플러그인. 그런 다음 채팅에서 [T4]를 언급합니다. | |Codex | 동일한 디렉토리, 하나 설치: ChatGPT 및 Codex 공유. Codex 작업에서 소스 → ** 플러그인 사용 ** → Transcriptor; CLI에서, /plugins. ·

Any 다른 MCP 클라이언트

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README

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⚡ Connect in 30 seconds

The hosted endpoint is:

https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp

🖱️ One click

⌨️ One command, for Claude Code

claude mcp add --transport http transcriptor https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp

Then run /mcp and approve the sign-in in the browser. After this, claude mcp list shows ✔ Connected.

🧭 No terminal

Client What to do
Claude (web and desktop) Open Settings → Customize → Connectors. Select Add → Add custom connector, paste https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp, then select Add.
GitHub에서 전체 README 보기

설치

docker run --rm -i artsamsonov/transcriptor-mcp:latest npm run start:mcp
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설정

{ "mcpServers": { "transcriptor": { "url": "https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp" } } }