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40 stars 8 forks 품질 80 트렌드 26MIT

Repository Install

AI 구동을 위한 Roslyn-powered MCP 서버 C# semantic 분석, 재구성 및 코드 생성

개요

.NET/C# semantic 부호 분석, 항법, refactoring 및 Microsoft Roslyn를 사용하여 코드 생성을 제공하는 모형 Context 의정서 (MCP) 서버. AI 코딩 에이전트를 위해 내장 - AI가 읽기 소스 파일에서 삽입 할 수없는 컴파일러-accurate 코드 이해를 제공합니다. 4. Claude를 요청하여 Roslyn 서버에 건강 검사를 실행하십시오. Claude Code에는 기본 네비게이션(go-to-definition)에 대한 기본 LSP 지원이 있습니다. SharpLensMcp는 추가합니다: 마지막 4개의 변수의 pre-1.6.0 ROSLYN * 맞춤법은 여전히 하나의 릴리스에 대한 fallback으로 읽습니다. SHARPLENS * 맞춤법은 둘 다 설정할 때 승리합니다. DOTNET SOLUTION PATH가 설정되지 않으면 다른 도구를 사용하기 전에 load solution 도구를 호출해야합니다. 도구 이름은 더 이상 roslyn을 수행하지 않습니다 : 접두사 - 식민지는 MCP 도구 이름 패턴을 위반 (^[a-zA-Z0-9 -]{1,64}$), 어떤 클라이언트의 집행. 모든 도구는 이름을 minus the prefix: 도구 / 목록은 새 이름 만 게시합니다.

개요(AI 번역)

Model Context Protocol (MCP) 서버 제공 92 AI 최적화 도구 .NET/C# semantic 코드 분석, 탐색, 복원 및 Microsoft Roslyn을 사용하여 코드 생성.

AI 코딩 에이전트를 위해 내장 - AI가 읽기 소스 파일에서 삽입 할 수없는 컴파일러-accurate 코드 이해를 제공합니다.

설치

비아 NuGet (추천)

그런 다음:

npm을 통해

소스에서 빌드

Claude 코드 설정

공구(pick one):
** 프로젝트 루트에서 .mcp.json를 선택하십시오 **:
**Restart Claude Code ** MCP 서버로드
Verify Claude를 요청하여 Roslyn 서버에서 건강 검사를 실행하십시오.

왜 Claude 코드로 이것을 사용합니까?

Claude Code에는 기본 네비게이션(go-to-definition)에 대한 기본 LSP 지원이 있습니다. SharpLensMcp addsdeep semantic 분석:

기능	네이티브 LSP	샤프런스Mcp
이미지	✅
자주 묻는 질문	✅
자주 묻는 질문 토큰	❌	✅
충격 분석(무엇이?)	❌	✅
데드코드 탐지	❌	✅
복합 미터	❌	✅
인포메이션	❌	✅
배치 운영	❌	✅

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

SharpLensMcp

A Model Context Protocol (MCP) server providing 92 AI-optimized tools for .NET/C# semantic code analysis, navigation, refactoring, and code generation using Microsoft Roslyn.

Built for AI coding agents - provides compiler-accurate code understanding that AI cannot infer from reading source files alone.

Installation

Via NuGet (Recommended)

dotnet tool install -g SharpLensMcp

Then run with:

sharplens

Via npm

npx -y sharplens-mcp

Build from Source

dotnet build -c Release
dotnet publish -c Release -o ./publish

Claude Code Setup

Install the tool (pick one):

dotnet tool install -g SharpLensMcp
# or
npx -y sharplens-mcp

Create .mcp.json in your project root:

{
  "mcpServers": {
    "sharplens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "sharplens-mcp"],
      "env": {
        "DOTNET_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/Solution.sln (or .slnx)"
      }
    }
  }
}

Restart Claude Code to load the MCP server
Verify by asking Claude to run a health check on the Roslyn server

Why Use This with Claude Code?

Claude Code has native LSP support for basic navigation (go-to-definition, find references). SharpLensMcp adds deep semantic analysis:

Capability	Native LSP	SharpLensMcp
Go to definition	✅	✅
Find references	✅	✅
Find async methods missing CancellationToken	❌	✅
Impact analysis (what breaks?)	❌	✅
Dead code detection	❌	✅
Complexity metrics	❌	✅
Safe refactoring with preview	❌	✅
Batch operations	❌	✅

Configuration

Environment Variable	Description	Default
`DOTNET_SOLUTION_PATH`	Path to a `.sln`, `.slnx` or `.slnf` file (or a directory holding exactly one) to auto-load on startup; the load runs beside the request loop, so `initialize` answers immediately	None (must call `load_solution`)
`SHARPLENS_ABSOLUTE_PATHS`	Use absolute paths instead of relative	`false` (relative paths save tokens)
`SHARPLENS_LOG_LEVEL`	Logging verbosity: `Trace`, `Debug`, `Information`, `Warning`, `Error`	`Information`
`SHARPLENS_TIMEOUT_SECONDS`	Timeout for long-running operations	`30`
`SHARPLENS_MAX_DIAGNOSTICS`	Maximum diagnostics to return	`100`
`SHARPLENS_ENABLE_SEMANTIC_CACHE`	Cache the file-path to document lookup	`true` (set to `false` to disable)

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y sharplens-mcp

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "sharplens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "sharplens-mcp"],
      "env": {
        "DOTNET_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/Solution.sln (or .slnx)"
      }
    }
  }
}