pigrieco/mcp-memory-server
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pigrieco/mcp-memory-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/pigrieco/mcp-memory-server.에서 수입되었습니다
개요
pigrieco/mcp-memory-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/pigrieco/mcp-memory-server.에서 수입되었습니다
개요(AI 번역)
** ML Auto-Triggers를 가진 지적인 AI 기억 관리 **
콘텐츠 사용 가능
- SAM이란 무엇입니까?
- ️ 건축 개요
- 설치
- WG 기반 설치
-
- 설치 공정 흐름
- s 플랫폼 - 특정 명령
- 서버 모드 및 운영
-
- 서버 가동 교류
-
- 서버 모드 비교
- Watchdog 서비스
- 빠른 시작 명령
- ⚙️ 어떻게 SAM 작품
-
- 기술 개요
-
- 사용자 혜택
- CVD 사용 사례
- 자동 방아쇠 체계
- ML 모델이 작동하는 방법
-
- 교육 Dataset
- 교육 결과
- 하이브리드 시스템
- ✨ 시스템 감지
- 설정 예
- m ~/.cursor/mcp settings.json
-
- 모델 정보
- 기술 문서
- 프로젝트 구조
- 개발 명령
- 문제 해결
-
- 테스트
- 기본 설정
- 📈 성능 조정
- 보안 고려사항
- ▫ 생산 배포
삼은 무엇인가?
**SAM (Smart Access Memory)**는 정보를 저장하고 검색할 때 자동으로 AI 플랫폼의 지능형 메모리 시스템입니다.
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README
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🧠 SAM - Smart Access Memory
Intelligent AI Memory Management with ML Auto-Triggers
📋 Table of Contents
- 🎯 What is SAM?
- 🏗️ Architecture Overview
- 🚀 Installation
- 🚀 Server Modes & Operation
- ⚙️ How SAM Works
- 🤖 Auto-Trigger System
- 🔧 Configuration Example
- 📊 Model Information
- 🔧 Technical Documentation
- 📝 License
🎯 What is SAM?
SAM (Smart Access Memory) is an intelligent memory system for AI platforms that automatically knows when to save and retrieve information. Using machine learning model created for it with 99.56% accuracy, SAM analyzes conversations in real-time and intelligently manages memory without user intervention.
✨ Key Benefits:
- 🧠 Automatic Memory Management: No manual commands - SAM decides when to save/search
- 🎯 Context-Aware: Understands conversation flow and retrieves relevant information
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →설정
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-sam": {
"command": "/path/to/mcp-memory-server/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/mcp-memory-server/main.py"],
"env": {
"ML_MODEL_TYPE": "huggingface",
"HUGGINGFACE_MODEL_NAME": "PiGrieco/mcp-memory-auto-trigger-model",
"AUTO_TRIGGER_ENABLED": "true",
"PRELOAD_ML_MODEL": "true",
"CURSOR_MODE": "true",
"LOG_LEVEL": "INFO",
"ENVIRONMENT": "development",
"SERVER_MODE": "universal",
"ML_CONFIDENCE_THRESHOLD": "0.7",
"TRIGGER_THRESHOLD": "0.15",
"SIMILARITY_THRESHOLD": "0.3",
"MEMORY_THRESHOLD": "0.7",
"SEMANTIC_THRESHOLD": "0.8",
"ML_TRIGGER_MODE": "hybrid",
"ML_TRAINING_ENABLED": "true",
"ML_RETRAIN_INTERVAL": "50",
"FEATURE_EXTRACTION_TIMEOUT": "5.0",
"MAX_CONVERSATION_HISTORY": "10",
"USER_BEHAVIOR_TRACKING": "true",
"BEHAVIOR_HISTORY_LIMIT": "1000",
"EMBEDDING_PROVIDER": "sentence_transformers",
"EMBEDDING_MODEL": "all-MiniLM-L6-v2",
"MONGODB_URI": "mongodb://localhost:27017",
"MONGODB_DATABASE": "mcp_memory_dev"
}
}
}
}