一、한국어

mcp - client DSM目本本地的mcp-server通으로flask过,dcoze/dify/fastgpt平平台与本地行。

二、二

2.1 前前

uv uv (T方文文 行行安工)。

##2 目目 以目一一新新的目录,目目目。以下下展 [用uv一目目行:

project - name 目定的名古,名情况进。

##2
uv ,T。虚拟环境可以帮助你隔离项目的,目目之间。

上 上 上 上 上 上 上 上

安 # 第目的的信息记录在 pyproject.toml 文件中,中用 uv

会中取 pyproject.toml 文件中的中信,中的安中。

三、三文件三

₢ 킹 인스 타 그램[T8]] 文件中中信信。文文件定的的鶏、世界和和。

和中,定中:weather 和filesystem。T加加。

##3

###3.2.1 ܧ .env.example 文件 .env.example] 文件,一一一文件。名目特目下名名古 .env:

###3.2.2 # .env 文件,T目目的值。::

上的上:

###3.2.3 .env 文件 信, .gitignore 文件中央 .env],本本本。在.gitignore 文件中中:

四、行

,行行 server.py 文件:

,行定的端,端的端。

, , API의

5.1 定上上的上

/list_tool ,T体::

weather 上 上的上。 [用curl] 。,用 curl 的下下:

5.2 炉端串用定休上的上

mcp - client 项目详细使用文档

一、项目概述

mcp - client 项目旨在把本地的mcp-server通过flask暴露出来，用户自建内网穿透，实现coze/dify/fastgpt等平台与本地资源进行交互。

二、环境搭建

2.1 前置要求

请确保已安装 uv 工具（可参考 官方文档 进行安装）。

2.2 创建项目目录

为项目创建一个新的目录，并进入该目录。以下命令展示了如何使用 uv 工具创建项目目录：

uv init project - name
cd project - name

这里的 project - name 是你为项目指定的名称，你可以根据实际情况进行修改。

2.3 创建并激活虚拟环境

使用 uv 工具创建虚拟环境，并激活它。虚拟环境可以帮助你隔离项目的依赖，避免不同项目之间的依赖冲突。

uv venv
.venv\Scripts\activate

在 Windows 系统中，激活虚拟环境的命令如上述所示。在 Linux 或 macOS 系统中，激活命令为：

source .venv/bin/activate

2.4 安装依赖

项目的依赖信息记录在 pyproject.toml 文件中，使用 uv 工具安装这些依赖：

uv install

此命令会自动读取 pyproject.toml 文件中的依赖信息，并将所需的库安装到虚拟环境中。

三、配置文件设置

3.1 服务器配置

在 mcp_server.json 文件中配置服务器信息。该文件定义了不同服务的描述、命令和参数。以下是一个示例：

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "desc": "获取天气信息以及相关工具",
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "D:\\project_python\\MCP\\weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        },
        "filesystem": {
            "desc": "文件管理",
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "D:\\project_python\\MCP\\mcp - server\\filesystem",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

在这个示例中，定义了两个服务：weather 和 filesystem。你可以根据需要添加或修改服务配置。

3.2 环境变量配置

3.2.1 从 .env.example 文件复制

在 GitHub 上项目通常会有 .env.example 文件，它是一个示例环境变量配置文件。你需要将其复制到项目根目录下并重命名为 .env：

cp .env.example .env

3.2.2 填写环境变量

打开 .env 文件，根据项目实际需求填写环境变量的值。例如：

ANTHROPIC_API_KEY = your_anthropic_api_key
SECRET_KEY = your_secret_key

将上述示例中的占位符替换为实际的值：

ANTHROPIC_API_KEY = 123456
SECRET_KEY = gduifgashjb8t3961jhgsdghf

3.2.3 忽略 .env 文件

为保护敏感信息，确保 .gitignore 文件中包含 .env，避免其被提交到版本控制系统。在 .gitignore 文件中添加：

.env

四、代码运行

启动服务器，运行 server.py 文件：

python server.py

运行该命令后，服务器将开始监听指定的端口，等待客户端的请求。

五、API 使用

5.1 列出指定服务器上的工具

发送 POST 请求到 /list_tool 端点，请求体示例：

{
    "server_name": "weather",
    "secret_key": "gduifgashjb8t3961jhgsdghf"
}

这个请求会列出 weather 服务器上可用的工具。你可以使用 curl 或 Postman 等工具发送请求。例如，使用 curl 发送请求的命令如下：

curl -X POST -H "Content - Type: application/json" -d '{"server_name": "weather", "secret_key": "gduifgashjb8t3961jhgsdghf"}' http://localhost:5000/list_tool

5.2 调用指定服务器上的工具

发送 POST 请求到 /call_tool 端点，请求体示例：

{
    "server_name": "weather",
    "tool_name": "get_weather",
    "args": {
        "city": "Beijing"
    },
    "secret_key": "gduifgashjb8t3961jhgsdghf"
}