openmake/openmake_llm

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오픈 소스 AI 작업 공간 및 에이전트 실행 시간 로컬, 오픈 키, 그리고 OpenAI 호환 모델.

OpenMake Orchestrates 전문 모델, 에이전트, MCP 도구, 연구, 샌드박스 실행 단일 자체 호스팅 작업 공간을 통해.

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하나의 요청, 몇몇 모델: Planner는 웹 검색, 이유 작업, 이미지 생성을 실행합니다. 채팅 모델은 인용 및 생성 된 이미지와 소스와 답변을 확인합니다. 실행중인 앱(sped up)에서 기록됩니다.

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빠른 시작

신선한 기계에, 설치자는 prerequisites를 놓고 가득 차있는 더미 (아래에 세부사항). bash -s -- --minimal] 앱만 설치합니다. 도구 체인 (Node.js 24, Docker, PM2)를 확인하고 신선한 비밀을 가진 .env를 작성하고 PostgreSQL과 Redis를 시작합니다. OpenMake를 구축하고 PM2에서 실행하고 건강 검사를 실행합니다.

그런 다음 URL을 열고, 관리자로 로그인하고 모델을 연결 - 로컬 vLLM 또는 Ollama 서버, 또는 OpenAI 호환 엔드 포인트.

OpenMake

Open-source AI workspace and agent runtime for local, open-weight, and OpenAI-compatible models.

OpenMake orchestrates specialized models, agents, MCP tools, research, and sandboxed execution through a single self-hosted workspace.

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One request, several models: the Planner runs a web search, a reasoning task, and image generation; the chat model then checks the sources and answers with citations and the generated image. Recorded from the running app (sped up).

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Quick Start

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openmake/openmake_llm/main/install.sh | bash

On a fresh machine the installer sets up the prerequisites and the full stack (details below). With bash -s -- --minimal it installs only the app: it checks your toolchain (Node.js 24, Docker, PM2), writes a .env with fresh secrets, starts PostgreSQL and Redis, builds OpenMake, launches it under PM2, and runs a health check.

Then open the URL it prints, sign in as the administrator, and connect a model — a local vLLM or Ollama server, or any OpenAI-compatible endpoint.

Runs on Linux and macOS (Windows: inside WSL2). Manual setup, flags, updates, and reverse-proxy notes are in the self-hosting guide.