nso-india/esankhyiki-mcp

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147 stars 28 forks 품질 84 트렌드 36MIT

Repository Install

nso-india/esankhyiki-mcp는 https://github.com/nso-india/esankhyiki-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요

nso-india/esankhyiki-mcp는 https://github.com/nso-india/esankhyiki-mcp.에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.

개요(AI 번역)

인도 통계 및 프로그램 실행부(MoSPI) 데이터 API에 접근하기 위한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다. FastMCP 3.3으로 구축되었습니다.

개요

이 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 인도 정부 공식 통계에 AI 접근을 제공합니다. AI 비서(Claude, ChatGPT, Cursor 등)와 MoSPI의 오픈 데이터 API 사이의 다리 역할을 하며, 경제, 인구통계, 사회 지표에 대한 자연어 쿼리를 가능하게 합니다.

주요 특징:

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README

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MoSPI MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for accessing India’s Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) data APIs. Built with FastMCP 3.3.

Overview
Datasets
MCP Tools
Quick Start
Deployment
Architecture
Configuration
Contributing
Resources
License
About DIID
Acknowledgments

Overview

This server provides AI-ready access to official Indian government statistics through the Model Context Protocol (MCP). It acts as a bridge between AI assistants (Claude, ChatGPT, Cursor, etc.) and MoSPI’s open data APIs, enabling natural language queries for economic, demographic, and social indicators.

Key Features:

Following statistical datasets covering employment, unemployment, inflation, industrial and services production, GDP and national accounts, energy and renewable energy, higher and school education, gender, health and nutrition, disability, housing and sanitation, household consumption and expenditure, time use, agriculture and livestock, land holdings, debt and investment, AYUSH, environment and climate, banking and financial statistics, economic census, unincorporated enterprises, telecom and digital connectivity.
Sequential 4-tool workflow designed for LLM consumption
Swagger-driven parameter validation
Full OpenTelemetry integration for observability
Production-ready Docker deployment
Note: Some NSS rounds include sub-parts (NSS77A, NSS79C, NSS76C, NSS80E), which are shown as separate entries in the README for user understanding. On the server, however, these sub-parts are accessible through their respective parent NSS round dataset (NSS77, NSS79, NSS76, NSS80) itself, rather than as independent datasets.

Dataset Reference

Sr. No.	Dataset	Full Name	Use For

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx mcp-remote https://mcp.mospi.gov.in/

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "esankhyiki-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://mcp.mospi.gov.in/"]
    }
  }
}