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55 stars 15 forks 품질 78 트렌드 27MIT

Repository Install

Google 키워드 Planner와 함께 일하는 MCP 서버

개요

Linux, macOS 및 Windows용 사전 제작된 네이티브 제너레이터. Node.js가 없습니다. 파이썬 없음. .NET 실행 시간 없음. 도구 체인 없음. 하나의 바이너리를 다운로드하고 AI 도구를 구성합니다. Google Ads 키워드 플래너 데이터를 Claude, GitHub Copilot, Cursor와 같은 AI 조수와 직접 모델 Context Protocol (MCP)을 통해 분석합니다. 키워드 기회를 찾기 위해 AI를 묻고 검색 볼륨 트렌드를 분석하고 광고 성능을 예측하십시오. - 모든 실제 Google 키워드 데이터를 기반으로합니다. AI 조수는 SEO 및 콘텐츠 전략에서 강력하지만 실제 키워드 데이터가 필요합니다.

개요(AI 번역)

** Google Ads 키워드 플래너를위한 영 독립 MCP 서버. ** Linux, macOS 및 Windows용 사전 제작된 네이티브 제너레이터. Node.js가 없습니다. 파이썬 없음. .NET 실행 시간 없음. 도구 체인 없음. 하나의 바이너리를 다운로드하고 AI 도구를 구성합니다.

Google Ads 키워드 플래너 데이터를 Claude, GitHub Copilot, Cursor와 같은 AI 조수와 직접 모델 Context Protocol (MCP)을 통해 분석합니다. 키워드 기회를 찾기 위해 AI를 묻고 검색 볼륨 트렌드를 분석하고 광고 성능을 예측하십시오. - 모든 실제 Google 키워드 데이터를 기반으로합니다.

왜 이 존재

AI 조수는 SEO 및 콘텐츠 전략에서 강력하지만 실제 키워드 데이터가 필요합니다. 이 MCP 서버는 AI 도구를 Google Ads 키워드 플래너 API에 연결하여 다음을 제공합니다.

-Keyword Idea – 평균 월간 검색, 경쟁 수준 및 CPC 추정과 관련된 키워드

Historical metrics – 키워드 목록의 검색 볼륨 트렌드, 경쟁 점수 및 입찰 범위
Forecasts – 유효한 투영된 클릭, 비용 및 주어진 최대 CPC 입찰에 평균 CPC

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Google Ads Keyword Planner MCP Server – Keyword Research for AI Assistants

Zero-dependency MCP server for Google Ads Keyword Planner. Pre-built native binaries for Linux, macOS, and Windows. No Node.js. No Python. No .NET runtime. No Go toolchain. Download one binary and configure your AI tool.

Expose Google Ads Keyword Planner data directly to AI assistants like Claude, GitHub Copilot, and Cursor via the Model Context Protocol (MCP). Ask your AI to find keyword opportunities, analyze search volume trends, and forecast ad performance – all grounded in real Google keyword data.

Why This Exists

AI assistants are powerful at SEO and content strategy – but they need real keyword data. This MCP server bridges your AI tool to the Google Ads Keyword Planner API, giving it:

Keyword ideas – related keywords with average monthly searches, competition level, and CPC estimates from a seed keyword or URL
Historical metrics – search volume trends, competition scores, and bid ranges for any list of keywords
Forecasts – available projected clicks, cost, and average CPC at a given max CPC bid

With this MCP server configured, you can ask your AI: “What keywords should I target for a blog post about dependency injection in C#? What’s the search volume and competition look like?” and get a real data-backed answer.

Available Tools

Tool	Description
`generate_keyword_ideas`	Generate related keywords from seed keywords and/or a URL with search volume and CPC data
`get_historical_metrics`	Get historical search volume, competition, and CPC for a list of keywords
`get_keyword_forecast`	Get available projected clicks, cost, and average CPC at a given max CPC bid
`search_geo_targets`	Find regions and cities by name and return their geo target resource names

Quick Start

1. Prerequisites

You need:

Access to the target Google Ads account – a manager account is needed only when accessing the target through a manager hierarchy.
A Google Cloud project with production API access – apply through the Google Ads API overview.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "keyword-planner": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/kwp-mcp-go-linux-amd64",
      "args": [],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-developer-token",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-client-id.apps.googleusercontent.com",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-refresh-token",
        "GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-sub-account-id",
        "GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID": "your-manager-account-id"
      }
    }
  }
}