NA

nckugese/aspen_co-pilot

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

24 stars 8 forks 품질 53 트렌드 25NOASSERTION

Aspen Plus MCP 도구를 관리하기위한 저장소. 이 프로젝트에는 초기 Aspen MCP 설정이 포함되어 있으며 추가 MCP 도구는 팀 구성원과 협업하여 추가됩니다.

개요

Model Context Protocol (MCP)을 통해 Aspen Plus 시뮬레이션을 제어합니다. aspen-mcp/README.md 를 참조하십시오. - Windows (Aspen Plus는 Windows에서만 실행됩니다) - Aspen Plus 설치 - Python 3.11+ 3. .mcp.json을 편집하고 server.py로 경로를 업데이트하십시오. python이 시스템 PATH에없는 경우, 파이썬 실행 가능한 전체 경로를 사용합니다. 이 프로젝트는 커뮤니티가 가장 빠른 문제를 해결할 수 있도록 옵션, 익명 오류 쉐이링 기능을 포함합니다. - : 오류 키워드, 블록 유형, 속성 방법, 일반 원인 설명, 수정 방향 (특정 값 없음), Aspen 경로 패턴 및 실패 시도 (일반화). 모든 데이터는 제출하기 전에 패턴 레벨 지식에 요약됩니다. - : 시뮬레이션 오류를 해결 한 후, 당신은 "이 공동체에 대한 수정을 공유 할 수 있습니까? (y/n)". - : 모든 제출은 출판되기 전에 인간의 리뷰를 통해 이동합니다.

개요(AI 번역)

English** · 日本語 · 한국어 · Español · Deutsch · Français · Русский

** AI 에이전트 디자인, 시뮬레이션 및 최적화 화학 프로세스 자체 Aspen Plus - 모든 단계와 책임을 볼 때.**

Aspen Co-pilot은 Aspen Plus를 Claude Code와 Codex와 같은 AI 에이전트와 연결합니다. 모형 Context 의정서 (MCP). 당신은 일반 언어로 과정을 설명합니다; 에이전트는 Aspen에서 작업, 당신은 그것을 검토합니다.

Windows 전용. 자신의 라이센스 Aspen Plus가 필요합니다. 이 프로젝트는 포함되지 않습니다. NCKU GESE Lab 개발

무엇을 할 수 있습니까?

빌딩 및 변경 과정. 설명에서 flowsheet 만들기 — 구성 요소, 속성 방법, 반응, 단위 작업 및 스트림 - 설정하고 어떤 매개 변수를 조정, 실행 시뮬레이션 및 결과를 읽습니다. 대부분의 Aspen Plus 기능은 사용할 수 있습니다.

** 문학에서 작업 모델로 이동. ** AI 클라이언트의 연구 도구로, 대리인은 할 수 있습니다 kinetics, 운영 조건 및 공정 경로 종이 및 특허에서 수집 한 다음 빌드 Aspen 모델로 소스에 대해 확인할 수 있습니다.

런이 실패한 이유를 검색합니다. Aspen이 실행하기 전에 여전히 필요한 것을 확인합니다

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Aspen Co-pilot

English · 繁體中文 · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Português · Deutsch · Français · Русский

Let an AI agent design, simulate and optimize chemical processes in your own Aspen Plus — while you see every step and stay in charge.

Aspen Co-pilot connects Aspen Plus to AI agents such as Claude Code and Codex through the Model Context Protocol (MCP). You describe the process in plain language; the agent does the work in Aspen, and you review it.

Windows only. You need your own licensed Aspen Plus; this project does not include it. Developed by NCKU GESE Lab.

What it can do

Build and change processes. Create a flowsheet from a description — components, property methods, reactions, unit operations and streams — set and adjust any parameter, run the simulation and read the results. Most Aspen Plus functions are available.

Go from literature to a working model. With your AI client’s research tools, the agent can gather kinetics, operating conditions and process routes from papers and patents, then build them into an Aspen model you can check against the sources.

Find out why a run fails. It checks what Aspen still needs before a run, explains failed runs and warnings, and fixes them. Fixes that worked are kept on your machine for next time.

Optimize the process. Nine algorithms behind one tool — NSGA-II, NSGA-III, PSO, DE/GDE3, gradient (SLSQP), grid search and three Bayesian methods (BO, CBO, AFM-CBO) — for single- or multi-objective problems with constraints, plus pinch analysis and heat-exchanger match suggestions for heat integration.

Look things up instead of guessing. A reference for every block, stream and setting (aspen-mcp/docs) that the agent consults before it changes a field.

Built for working with people

An LLM agent that operates software on its own is hard to trust: you cannot see what it changed or why, or stop a mistake before it reaches the model. Aspen Co-pilot closes that gap with the Aspen Workbench, a desktop window beside Aspen Plus.

  • See what the AI does. The flowsheet, the results and every change the AI made, with its reason, update live. Undo any change, or go back to a restore point.
  • Stay in control. In review mode the AI’s changes wait for your approval; larger changes arrive as proposals that only you can run.
  • Define the work yourself with block programs. Assemble parameter sweeps, calculations, tables, charts and optimization studies — your own variables, objectives and constraints — from drag-and-drop blocks, with no code. The AI can write a program for you to edit, or run yours.
  • Work together. Click any stream or block and Ask AI about it. In learning mode the AI explains the process principle behind each change.
GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →