아파치 Iceberg 카탈로그에 대한 MCP 서버는 async와 logging.

아이스버그 MCP DEMO

지원 카탈로그

지원 도구

설치

Option 1: 출시 바이너리를 다운로드

릴리스 페이지에서 최신 사전 제작 된 바이너리를 다운로드하십시오.

선택권 2: 근원에서 구조

프로젝트를 수동으로 구축하려면 Rust를 설치 한 다음 실행하십시오.

컴파일 된 바이너리는에 위치한다 : ./target/release/iceberg-mcp]

클라이언트 구성

Claude 데스크탑

Claude 데스크톱과 Iceberg MCP를 통합하려면:

1. Settings > Developer] > Edit Config].
2. claude_desktop_config.json]를 적절한 구성으로 업데이트하십시오.

• 나머지 카탈로그

• AWS 접착제 카탈로그

디버깅

Claude 데스크탑

Iceberg MCP

An MCP server for Apache Iceberg catalogs with async and logging.

Iceberg MCP DEMO

Supported Catalogs

Supported Tools

Installation

Option 1: Download the Release Binary

Download the latest pre-built binary from the Releases page.

Option 2: Build from Source

To build the project manually, ensure you have Rust installed, then run:

cargo build --release

The compiled binary will be located at: ./target/release/iceberg-mcp

Client Configuration

Claude Desktop

To integrate Iceberg MCP with Claude Desktop:

1. Open Settings > Developer > Edit Config.
2. Update claude_desktop_config.json with the appropriate configuration:

• Rest Catalogs

{
  "mcpServers": {
    "iceberg-mcp": {
      "command": "PATH-TO-BINARY/iceberg-mcp",
      "env": {
        "CATALOG_KIND": "rest",
        "REST_URI": "http://localhost:8080",
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

• AWS Glue Catalogs

// use PROFILE_NAME
{
  "mcpServers": {
    "iceberg-mcp": {
      "command": "PATH-TO-BINARY/iceberg-mcp",
      "env": {
        "CATALOG_KIND": "glue",
        "AWS_CONFIG_FILE": "/Users/{your_username}/.aws/config",
        "AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE": "/Users/{your_username}/.aws/credentials",
        "PROFILE_NAME": "default",
        "GLUE_WAREHOUSE": "s3://{bucket_name}",
        "GLUE_ENDPOINT": "http://localhost:9000", // Glue service endpoint, optional
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

// or use ACCESS_KEY and SECRET_KEY
{
  "mcpServers": {
    "iceberg-mcp": {
      "command": "PATH-TO-BINARY/iceberg-mcp",
      "env": {
        "CATALOG_KIND": "glue",
        "GLUE_WAREHOUSE": "s3a://{bucket_name}",
        "GLUE_ENDPOINT": "http://localhost:9000", // Optional
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "my_access_id",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "my_secret_key",
        "AWS_REGION_NAME": "us-east-1",
        "S3_ENDPOINT": "http://localhost:9000",
        "S3_ACCESS_KEY_ID": "admin",
        "S3_SECRET_ACCESS_KEY": "password",
        "S3_REGION": "us-east-1",
        "LOG_LEVEL": "info"
      }