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Deployment & DevOps

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65 stars 14 forks 품질 83 트렌드 34MIT

하이브리드 검색, MCP 통합 및 지식 그래프를 갖춘 현지 최초의 AI 메모리 시스템.

개요

Self-hosted Postgres + 하이브리드 검색, MCP-native 및 지식 그래프를 가진 pgvector. Claude 또는 ChatGPT의 모든 대화는 0에서 시작합니다. 당신이 지난 주에 구축 한 어떤 기억, 당신이 지난 달에 만든 어떤 결정, 당신이 이미 해결 한 문제가. 스크래치에서 모든 것을 다시 설명하거나 컨텍스트의 벽에 붙여서 창에 맞는 것을 바랍니다. Memory Vault는 지속적인 층 밑면입니다. AI를 기억하고 싶은 것을 저장합니다. - 의사 결정, 대화, 메모, 프로젝트 컨텍스트 - 하이브리드 semantic + 키워드 검색이있는 단일 Postgres 데이터베이스. Claude는 MCP를 통해 세션 중 기억을 기억하고 저장할 수 있습니다. 로컬 LLM을 통해 자신의 기억과 대화할 수 있습니다. 또는 REST API의 상단에 자신의 AI 도구를 구축 할 수 있습니다. 로컬 LLM을 사용하여 볼트와 채팅. 모든 답변은 정확한 기억을 보여줍니다. - 확인하려면 소스를 클릭하십시오. Memory Vault의 첫 번째 안정적인 출시.

개요(AI 번역)

AI 애플리케이션의 메모리 데이터베이스. Self-hosted Postgres + 하이브리드 검색, MCP-native 및 지식 그래프를 가진 pgvector.

Claude 또는 ChatGPT의 모든 대화는 0에서 시작합니다. 당신이 지난 주에 구축 한 어떤 기억, 당신이 지난 달에 만든 어떤 결정, 당신이 이미 해결 한 문제가. 스크래치에서 모든 것을 다시 설명하거나 컨텍스트의 벽에 붙여서 창에 맞는 것을 바랍니다.

Memory Vault는 지속적인 층 밑면입니다. AI를 기억하고 싶은 것을 저장합니다. - 의사 결정, 대화, 메모, 프로젝트 컨텍스트 - 하이브리드 semantic + 키워드 검색이있는 단일 Postgres 데이터베이스. Claude는 MCP를 통해 세션 중 기억을 기억하고 저장할 수 있습니다. 로컬 LLM을 통해 자신의 기억과 대화할 수 있습니다. 또는 REST API의 상단에 자신의 AI 도구를 구축 할 수 있습니다.


로컬 LLM을 사용하여 볼트와 채팅. 모든 대답은 정확히 기억을 보여줍니다. - 확인하려면 소스를 클릭하십시오.


상태

** v1.0 - 출시 2026-05-07.** 기억 Vault의 첫 번째 안정적인 릴리스. M1-M7 (하이브리드 검색, 도커, MCP, REST API, 대시 보드, 지식 그래프, 로컬 LLM 채팅) 모든 배송 및 안정.

CHANGELOG를 참조하십시오.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Memory Vault

The memory database for AI applications. Self-hosted Postgres + pgvector with hybrid search, MCP-native, and a knowledge graph baked in.

Every conversation with Claude or ChatGPT starts from zero. No memory of what you built last week, what decisions you made last month, what problems you’ve already solved. You either re-explain everything from scratch, or paste in a wall of context and hope it fits in the window.

Memory Vault is the persistent layer underneath. It stores what you want your AI to remember — decisions, conversations, notes, project context — in a single Postgres database with hybrid semantic + keyword search. Claude can recall and store memories during any session via MCP, you can chat with your own memories through a local LLM, or you can build your own AI tool on top of the REST API.


Chat with your vault using a local LLM. Every answer shows the exact memories it was grounded in — click any source to verify.


Status

v1.0 — released 2026-05-07. First stable release of Memory Vault. M1-M7 (hybrid search, Docker, MCP, REST API, dashboard, knowledge graph, local LLM chat) all shipped and stable.

See CHANGELOG.md for the full per-release history, or GitHub Releases for the platform-native view.

Semver from here forward — the public surface (REST API endpoints, MCP tool signatures, DB schema) is stable. Breaking changes only on a major version bump.


Quick Start (Docker)

git clone https://github.com/MihaiBuilds/memory-vault.git
cd memory-vault
docker compose up -d

That’s it. PostgreSQL + pgvector + Memory Vault, running and ready. Migrations run automatically on first start.

# Check it's working
docker compose exec app memory-vault status

# Ingest a file
docker compose exec app memory-vault ingest /path/to/file.md --space default

# Search
GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "memory-vault": { "command": "/path/to/memory-vault/.venv/bin/python", "args": ["-m", "memory_vault.mcp"], "env": { "DB_HOST": "localhost", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "memory_vault" } } } }